Farò progetti opencv, tensorflow, yolo su raspberry pi

Hai un'idea per una telecamera intelligente, un rilevatore di oggetti o un sistema di visione automatizzata ma non sai come farla funzionare su hardware reale? Costruisco e distribuisco progetti di computer vision specificamente per Raspberry Pi e dispositivi edge, non solo codice che funziona su un laptop potente, ma codice che funziona davvero senza problemi su hardware limitato nel mondo reale.

Con un background in sistemi embedded e progettazione di PCB, capisco l'intero quadro: dai moduli camera e integrazione GPIO ai vincoli di alimentazione e limiti termici. Questo significa che non scrivo solo uno script Python, ma costruisco qualcosa di effettivamente deployabile.

Su cosa posso aiutarti:

• Rilevamento e tracciamento di oggetti in tempo reale usando YOLO (v5/v8) ottimizzato per Pi
• Modelli personalizzati TensorFlow/TensorFlow Lite addestrati e distribuiti direttamente sul dispositivo
• Pipeline di elaborazione immagini basate su OpenCV (rilevamento movimento, riconoscimento facciale, conteggio, misurazioni, ecc.)
• Integrazione dell'output CV con servomotori hardware, relè, LED, sensori, avvisi
• Ottimizzazione del modello per la velocità su Pi (quantizzazione, conversione TFLite, tuning del frame rate)
• Configurazione e streaming della camera (Modulo Camera Pi, webcam USB, stream MJPEG/RTSP)
• Pipeline completa: cattura, rileva, agisci, tutto in esecuzione localmente sul Pi