Costruirò pipeline ETL automatizzati, database, usando airflow, kafka e python

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Egitto

Parlo Arabo, Inglese

Ingegnere chimico e ingegnere AI di data science

Sono un ingegnere chimico e ispettore statico certificato che si sta specializzando in data science, AI e cloud engineering. Combino competenze nell'operatività degli impianti industriali con programm...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando di semplificare la tua infrastruttura dati, creare pipeline ETL robuste o gestire grandi quantità di dati in modo efficiente?

  • Sostenuto da certificazioni professionali di IBM e AWS, insieme a progetti pratici, mi specializzo in ingegneria di soluzioni dati automatizzate che trasformano dati disordinati in risorse pulite e strutturate pronte per analisi e business intelligence.

Ciò che posso fare per te:

  • Sviluppo di pipeline ETL: Costruire flussi di lavoro automatizzati di Extract, Transform, Load usando Python, scripting Bash su Linux, Apache Airflow e Apache Kafka.
  • Elaborazione di Big Data: Gestire grandi set di dati usando Apache Spark e Hadoop.
  • Amministrazione di database & RDBMS: Progettare, distribuire e gestire database relazionali e NoSQL, ottimizzare query SQL e mantenere l'integrità del database.
  • Soluzioni dati cloud: Progettare e distribuire componenti di infrastruttura dati sfruttando le soluzioni cloud AWS.

Perché scegliermi?

  • Competenza certificata: Certificato ufficialmente in Data Engineering e Cloud Architecture da leader del settore (IBM & AWS).
  • Codice pronto per la produzione: Script e pipeline puliti, scalabili e ben documentati.
  • Affidabilità end-to-end: Dall'ingestione dei dati alla loro archiviazione finale, garantendo un flusso dati senza problemi.

Destination Platform:

Snowflake

•

Google BigQuery

Strumenti e piattaforme:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect