Farò i tuoi compiti di apprendimento di rinforzo

Ho più di 4 anni di esperienza nel campo del Reinforcement Learning. Durante questo periodo, ho lavorato su diverse applicazioni, utilizzando vari algoritmi di RL a seconda del problema. Alcuni sono i seguenti

Algoritmi di Reinforcement Learning:

** Metodi Monte Carlo

** Programmazione Dinamica

** Differenza Temporale

** Metodi basati su modello e senza modello

** Apprendimento basato su valore e policy gradient

** Q-Table, Q-Learning, DQN, Double DQN, Dual DQN

** Reinforce, Actor-Critic, AC, A3C, TRPO, PPO, APPO

** Algoritmi di Reinforcement Learning gerarchico

** Decision Transformers

Ho lavorato anche su diversi scenari come

** RL con un singolo agente

** RL multi-agente (MARL)

** RL con due agenti (Self-Play)

** Politiche multi-obiettivo

** Politiche centralizzate e decentralizzate

** Ambienti deterministici, dinamici e stocastici

Ho lavorato in diversi settori come:

** Pianificazione e controllo di sciami di droni usando Deep Reinforcement Learning

** Controllo di sistemi HVAC usando DRL

** Gioco del serpente usando RL

** Sviluppo di diversi giochi da tavolo e applicazione di RL per il gioco

Sentiti libero di contattarmi per discutere del tuo progetto.