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ti insegnerò a costruire agenti AI in Python con LangChain
Agent AI, chatbot RAG, automazioni n8n, LangChain, Python
Creo agent AI che funzionano in produzione, non demo. Ingegnere informatico. Più di 4 sistemi attivi per clienti paganti: un qualificatore di lead WhatsApp multi-tenant per un'agenzia immobiliare e un...
I clienti continuano a tornare
Saad R ha un numero eccezionale di clienti abituali
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Ore guardate di tutorial LangChain e ancora non riesci a costruire un agente che funzioni sui tuoi dati? Copiare codice che non capisci non ti porta da nessuna parte.
In sessioni 1 contro 1 dal vivo, costruiamo insieme un vero agente AI, nel tuo codice, sul tuo progetto. Te ne vai con codice funzionante e le competenze per costruire il prossimo da solo.
cosa costruirai
- Un agente AI che usa strumenti e richieste API
- un agente RAG che risponde dai tuoi documenti
- agenti multi-step con memoria (LangGraph)
- distribuzione come API con FastAPI
Come funziona
- Dimmi il tuo livello e l'obiettivo prima di ordinare
- Sessione di condivisione schermo dal vivo su Zoom o Google Meet
- Tu scrivi il codice, io guido e spiego ogni passo
- Ti mantieni il codice, la registrazione e le note
PERCHÉ IO
- 100+ persone in 11+ paesi guidate in sessioni AI dal vivo
- costruisco agenti AI in produzione per clienti paganti, così impari cosa funziona nei progetti reali
Inviami il tuo livello e cosa vuoi costruire. Ti suggerirò il pacchetto giusto.
Scopo della lezione:
Linguaggio di programmazione
Tecnologia di sviluppo:
HTML
•
CSS
•
JavaScript
•
C/C++
•
Python
•
SQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la tua esperienza?
Insegno e sviluppo progetti Python & LangChain da 2 anni, lavorando su demo, chatbot e integrazioni OpenAI.
A quale livello sono adatte queste lezioni?
Insegno a tutti i livelli, dai principianti assoluti a intermedi. Dimmi il tuo livello attuale e i tuoi obiettivi e personalizzerò la lezione.
Cosa devo preparare prima della lezione?
Un laptop, Zoom/Google Meet e internet di base. Ti guiderò nell'installare Python e eventuali pacchetti durante la sessione; una chiave API OpenAI è opzionale ma consigliata se vuoi eseguire chiamate live LLM.
È un corso registrato?
No. Ogni sessione è dal vivo e one-to-one, costruita intorno al tuo obiettivo e al tuo codice. Ricevi anche la registrazione per rivederla.
Possiamo lavorare sul mio progetto personale?
Sì, ed è il modo migliore per imparare. Condividi l'idea prima di ordinare e pianificherò la sessione intorno a essa.
Recensioni
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