Costruirò un chatbot rag personalizzato usando langchain e i tuoi dati

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engr_khaliq
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Abdul Khaliq
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build a custom rag chatbot using langchain and your own data
Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

La maggior parte dei chatbot AI risponde con conoscenze generali.


Questo risponde solo dai TUOI dati, dai tuoi

documenti, dalla tua base di conoscenza, dalle informazioni della tua

attività.


Questo è ciò che fa RAG (Retrieval-Augmented Generation)

ed è ciò che distingue uno strumento utile per il business

da un chatbot generico.


Ciò che consegno:


Pipeline RAG personalizzata sui tuoi documenti

Risposte precise con riferimenti alle fonti

Memoria della conversazione (risposte contestuali)

Backend FastAPI per un'integrazione facile

Supporto multi-documento (PDF, TXT, DOCX)

Integrazione LangChain + Groq/OpenAI

Codice sorgente pulito + documentazione


Ho costruito 4 sistemi AI in produzione, questa è la mia

specialità principale, non una competenza secondaria.


Contattami prima di ordinare per discutere dei tuoi

dati e del caso d'uso.

  • Framework

    • Altro

  • Tipo di applicazione

    • Chat

  • Motore IA

    • GPT

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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Abdul Khaliq

AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration

  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Urdu
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.

Traduzione automatica.

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