Vuoi portare l'intelligenza nei tuoi sistemi embedded? Ti aiuterò a progettare e simulare sistemi embedded basati su AI usando piattaforme come Arduino, ESP32 o Raspberry Pi, con integrazione di Python, sensori e modelli di machine learning.
Da semplici automazioni a progetti intelligenti con sensori, fornirò una soluzione embedded completa che è intelligente, scalabile e pronta per essere testata.
- Implementazione della logica AI/ML usando Python (TensorFlow, scikit-learn, ecc.)
- Interfaccia Arduino/ESP32 con sensori (temperatura, IR, ultrasonico, ecc.)
- Sistemi intelligenti (ad esempio, rilevamento movimento, riconoscimento facciale, tracciamento oggetti)
- Raccolta e preprocessing dei dati dai sensori
- Controllo di dispositivi di output (relè, LED, motori, ecc.) in base alle decisioni di AI
- Integrazione di modelli di machine learning con microcontrollori (TinyML)
- Risultati simulati e spiegazione del codice
Deliverables:
- Codice sorgente Python e Arduino
- Diagramma a blocchi del sistema
- Documentazione o descrizione della logica
- Risultati della simulazione (se applicabile)
- Istruzioni per librerie e setup
Perché scegliermi?
- Background in sistemi embedded e integrazione AI
- ️ Solida conoscenza sia dell'hardware che della logica di machine learning
- Codice pulito, ben documentato e scalabile
- Focalizzato sulla praticità