Revisionerò i concorrenti saas e costruirò matrici di prezzo

Una matrice di prezzo competitiva è utile solo se ogni dato è difendibile. Che tu stia scalando un prodotto SaaS/Fintech o ottimizzando un catalogo E-commerce, offro intelligence di mercato di livello istituzionale usando estrazione DOM personalizzata in Python e tassonomie di metadata rigide. LA STRUTTURA TECNICA Stage 01: Ingestione. Estrazione DOM tramite script personalizzati con ritardi nelle richieste per conformità anti-ban. Stage 02: Normalizzazione. Elaborato su Google Colab in matrici .tsv pulite e unificate. Stage 03: QC. Celle mancanti contrassegnate [Not Published]. Nessun dato viene indovinato o imputato. COSA RICEVI - Workbook strutturato di tassonomia competitiva a 11 colonne. - Sistema di riferimenti ID di evidenza tracciabili con URL di verifica. - Registro contrassegnato di lacune informative, conflitti di fonte e rischi. TRACK RECORD E CASE WORK 1) FinTech SaaS: ho isolato un gap digitale di $25/mese, arbitraggio di tariffe terminali e soglie CapEx. 2) E-commerce: ho mappato moltiplicatori di prezzo 3,9x, lacune di bundle e arbitraggio normativo. TERMINI 100% modello asincrono. Tutto allineamento, brief e consegna tramite parametri scritti. Nessuna videochiamata. Vincolato strettamente a OSINT pubblico.