Costruirò un agente AI affidabile, integrazione LLM o sistema rag


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Prendo le funzionalità IA dalla demo alla produzione in TypeScript/Node o Python: un’integrazione LLM, un sistema RAG sui tuoi documenti, oppure un agente che chiama i tuoi strumenti in modo affidabile. Ogni ordine include controlli che verificano che funzioni.
Ricevute: ho costruito un gateway LLM multi-fornitore, compatibile con OpenAI, Anthropic e Gemini, che gira in produzione su 5 prodotti. Ho lanciato RAG su dati interni in produzione e su una piattaforma ho aumentato la retrieval su un benchmark fisso di 12 domande da 1/12 a 8/12 risposte. Ho gestito una pipeline di modelli open-weight per una piattaforma di etichettatura dati con oltre 500K utenti.
Come funziona: ogni ordine parte da una breve specifica scritta e test di accettazione su cui concordiamo. Construo in base a esse e consegno il codice, una breve descrizione e un set di valutazione con un controllo che deve fallire, così puoi eseguire nuovamente la verifica invece di fidarti ciecamente.
Buoni abbinamenti: un chatbot o sistema RAG che dà risposte sbagliate, un agente che deve chiamare i tuoi strumenti in modo affidabile, o il passo a un modello più economico senza perdere qualità. Inviami qualche riga su cosa stai costruendo prima di ordinarlo.
Scopri di più su Eric M
Fractional CTO and AI Agent Engineer
- DaCanada
- Membro daago 2020
- Tempo di risposta medio16 ore
Lingue
Inglese
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FAQ
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Con quali modelli e provider lavori?
API OpenAI, Anthropic (Claude) e Gemini, più modelli open-weight serviti con Hugging Face Transformers e TGI. Ti consiglio quello che si adatta a costi, latenza e vincoli dati.
Cosa ottengo alla fine?
Il codice nel tuo repository, una breve descrizione di ciò che è stato costruito e perché, e un set di valutazione con un controllo che deve fallire, così puoi rifare la verifica da solo dopo che me ne vado.
Riesci a sistemare un chatbot o sistema RAG che ho già?
Sì. Misuro prima cosa va storto su un set di domande fisso, poi sistemo il recupero, gli prompt o gli strumenti e rifaccio la misurazione sullo stesso set, così vedi prima e dopo.
Lavori nel mio stack?
TypeScript/Node e Python prima, poi Go, che uso da 8 anni. Lavoro nel tuo repo e sigo le tue convenzioni e CI.
