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Automatizzerò i tuoi workflow ETL con Apache Airflow
Senior Data Engineer, certificato AWS, sviluppatore Cloudera Spark
Costruisco pipeline di dati di livello produzione, data warehouse cloud e stack di dati moderni per startup e aziende in crescita.
9 anni in banche, finanza, retail e ospitalità — su AWS, GCP, Databr...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno che i tuoi job ETL siano programmati, monitorati e affidabili invece di essere eseguiti manualmente?
Creo workflow Apache Airflow che orchestrano pipeline di dati tra database, API, archivi cloud, warehouse e job Spark o Python.
Ciò che posso consegnare:
- Progettazione e implementazione di DAG Airflow
- Operator Python, Bash, sensori e gruppi di task
- Riprogrammazione, SLAs, avvisi e gestione dei fallimenti
- Workflow parametrizzati e configurazioni ambientali
- Integrazione con AWS S3, Glue, EMR, Redshift, Snowflake, Databricks e API
- Documentazione e guida al deployment
Perché lavorare con me:
- 9 anni come Senior Data Engineer
- Esperienza in produzione con orchestrazione ETL e piattaforme dati cloud
- Solido background in Python, SQL, Spark, AWS e warehouse
- Codice pulito con monitoraggio pratico e note di consegna
Contattami prima di ordinare così posso confermare i tuoi sistemi di origine, dipendenze di schedule e ambiente di deployment.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con ambienti Airflow esistenti?
Sì. Posso aggiornare DAG esistenti o creare nuovi workflow per Composer, MWAA, Airflow auto-gestito o altri deployment di Airflow.
