Costruirò progetti di machine learning e deep learning con Python
Assistente Project Manager IT
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati in una soluzione intelligente con Python, Machine Learning & Deep Learning.
Sviluppo soluzioni pratiche di ML e AI su misura per le tue esigenze, dalla preparazione dei dati e addestramento del modello alla valutazione e implementazione.
Cosa posso costruire
- Programmazione Python & automazione
- Modelli di Machine Learning
- Soluzioni di Deep Learning
- Classificazione & regressione
- Previsioni e forecasting
- Preprocessing e pulizia dei dati
- Feature engineering
- Training e valutazione del modello
- Reti neurali
- NLP & classificazione del testo
- Visualizzazione dei dati
- Ottimizzazione e debugging del modello
- Tecnologie
- Sentiment Analysis
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | TensorFlow | Keras | PyTorch | Matplotlib | Seaborn | NLTK
Il mio workflow
Le tue esigenze: preparazione dei dati, sviluppo del modello, training, valutazione, soluzione finale
⭐ Perché scegliere questo servizio?
- Codice Python pulito e organizzato
- Implementazione spiegata correttamente
- Approccio basato sui dati
- Valutazione del modello e analisi delle performance
- Soluzioni personalizzate in base alle tue esigenze
- Comunicazione chiara e consegna puntuale
Hai un'idea di Python, ML o Deep Learning? Inviami le tue richieste e costruiamo insieme una soluzione AI pratica.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi Python offri?
Offro programmazione Python, automazione, elaborazione dati, debugging, scripting e sviluppo di progetti Python personalizzati, ecc.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì. Posso aiutarti con pulizia dei dati, preprocessing, feature engineering, visualizzazione, training e valutazione del modelli.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare?
Fornisci le tue esigenze, dataset/file se applicabile, output atteso e eventuali istruzioni o materiali di riferimento che possiedi.
