Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Dockerizzerò la tua applicazione ML o LLM con endpoint FastAPI
Ingegnere MLOps
Sono un ingegnere MLOps con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi ML pronti per la produzione su AWS e Azure. Mi specializzo in ML Pipelines, Deployment, CI/CD, Monitoring e LLM Ops. F...
Informazioni su questo servizio
Containerizzerò il tuo modello ML o applicazione LLM con Docker e creerò un endpoint FastAPI pronto per la produzione.
Prima di poter mettere in produzione un modello ML, bisogna containerizzarlo. Trasformerò il tuo codice Python in un'immagine Docker pronta per la produzione con un'API REST pulita.
Sono un ingegnere MLOps con oltre 4 anni di esperienza nel deployment di sistemi ML. Ho costruito pipeline che processano 2TB al giorno e ho distribuito applicazioni LLM che servono migliaia di utenti.
Cosa consegno
Immagine Docker
- Dockerfile multi-stage ottimizzato per dimensioni minime
- Gestione corretta delle dipendenze (requirements.txt o pyproject.toml)
- Configurazione pronta per la produzione
API REST FastAPI
- Endpoint puliti e documentati
- Endpoint di controllo stato (/health)
- Validazione input con modelli Pydantic
- Gestione corretta degli errori
- Supporto asincrono per alta concorrenza
Configurazione di test locale
- File docker-compose per test locali semplici
- Richieste API di esempio (comandi curl)
- Configurazione variabili d'ambiente
Documentazione
- Come costruire e avviare il container
- Documentazione degli endpoint API con esempi
- Guida alla configurazione delle variabili d'ambiente
Stack tecnologico
ComponentiTecnologiaContainerizzazioneDockerAPI FrameworkFastAPI (Python)Web ServerGunicorn + Uvicorn
Strumenti:
Kubernetes
•
Docker
•
Amazon EKS
Framework:
Terraform
•
Ansible
Provider Cloud:
Amazon Web Services
•
microsoft azure
Linguaggio di programmazione:
Bash
•
Python
Expertise:
Debug
•
Sviluppo
•
Configurazione
Altri servizi della categoria Ingegneria DevOps offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Q: E se il mio modello è in un notebook Jupyter?
A: Posso convertire il tuo notebook in uno script Python e poi containerizzarlo. Condividi il notebook.
Q: Devo fornire il file del mio modello?
A: Sì — avrò bisogno del file del modello addestrato (.pkl, .joblib, .pt, .h5) o dell'accesso al tuo repository di codice.
Q: Puoi lavorare con modelli TensorFlow/PyTorch?
A: Sì — posso containerizzare qualsiasi framework ML basato su Python.
Q: E se non ho ancora un modello addestrato?
A: Questo servizio è solo per la containerizzazione. Se hai bisogno di aiuto con l'addestramento del modello, scrivimi e possiamo discutere di un scope personalizzato.
Q: L'API sarà veloce?
A: Sì — uso FastAPI con Gunicorn + Uvicorn per prestazioni di livello produzione. Per il pacchetto Premium, posso aggiungere test di carico per validare le prestazioni.
Q: Offri deployment su Kubernetes dopo?
A: Sì — ho un servizio separato per il deployment su Kubernetes. Scrivimi per uno sconto bundle.
