Configurerò pipeline ci cd per la tua app ml o llm

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Ingegnere MLOps

Sono un ingegnere MLOps con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi ML pronti per la produzione su AWS e Azure. Mi specializzo in ML Pipelines, Deployment, CI/CD, Monitoring e LLM Ops. F...
Informazioni su questo servizio

Automatizzerò il deployment della tua ML o LLM con GitHub Actions CI/CD test, build e deploy ad ogni push.

I deploy manuali sono lenti e soggetti a errori. Configurerò pipeline automatizzate che testano, costruiscono e deployano quando fai push del codice.

Ingegnere MLOps con oltre 4 anni di esperienza. Ridotto il tempo di deployment da 4h a 2,5h, rollback in 5 minuti, 70% di fallimenti in meno.

Cosa consegno:

Workflow GitHub Actions (test, build, push, deploy)

Gate di qualità: linting, test unitari, validazione del modello

Aggiornamenti rolling, multi-environment, rollback automatico (Premium)

Gestione segreti con configurazioni ambientali

Esempi di workflow:

  • API modello ML: lint, test, build, deploy su Kubernetes
  • App LLM: lint, test, validate, deploy blue-green
  • FastAPI: lint, test, build, deploy su Cloud Run

Piattaforma tecnologica: GitHub Actions, Docker, Kubernetes, VM, AWS ECS, Cloud Run, pytest, ruff, black

Cosa mi serve da te:

  • Accesso al repo GitHub
  • Dettagli del container registry
  • Target di deployment
  • Dockerfile esistente (opzionale)

Perché scegliermi:

  • Oltre 4 anni di esperienza in DevOps/MLOps
  • Metriche di produzione comprovate
  • Workflow puliti e documentati

Contattami prima di ordinare con le tue esigenze.

Strumenti:

Docker

GitLab

Jenkins

GitHub

Maven

Framework:

Terraform

Ansible

Provider Cloud:

Amazon Web Services

microsoft azure

Linguaggio di programmazione:

Bash

Python

Expertise:

Debug

Sviluppo

Configurazione

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