Faccio applicazioni web di data science per te

Cos'è questa gig: è un'applicazione web di data science, che serve a molteplici scopi usando ML come backend, e librerie come streamlit come frontend e collegando entrambi tramite FastAPI, per mostrare numerose cose (dashboard, grafici, metriche e tutto ciò che chiede il cliente). L'applicazione viene poi distribuita sul cloud a tua scelta, il codice ML del backend sarà dockerizzato e caricato su ECR, e avrà connessioni con la sezione di storage (ad esempio s3) e con la sezione di segreti (dove si trova la tua API key). L'azione di github sarà responsabile di eseguire inferenze quotidiane e dare istruzioni a (Sagemaker/AWS Lambda) per esportare i dati giornalieri estratti più le previsioni nello storage (s3). Il frontend sarà ospitato in Cloud Run / AWS App Runner / Hugging Face e mostrerà metriche / grafici 24/7 con costi minimi.

Questa gig non è pensata per un'applicazione complessa end-to-end di business completo, che richiederebbe più modelli di machine learning (previsioni, valore del cliente a vita, sistemi di raccomandazione), i quali a loro volta richiedono più tempo per essere ottimizzati e collegati tra loro, e una configurazione sofisticata sul cloud. Per questo tipo di applicazioni ho altre gig focalizzate su quello.