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Costruirò chatbot ai rag con database vettoriali, langchain e API di knowledge base
Etisam Ul Haq
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte degli chatbot AI risponde basandosi su dati di addestramento generali.
Un sistema RAG ben costruito recupera risposte accurate,
fondate e provenienti dai tuoi documenti reali
con citazioni complete delle fonti.
Costruisco sistemi RAG e chatbot di knowledge base
pensati per la produzione, non per demo. Che tu
abbia bisogno di un semplice chatbot documentale o di un intero
pipeline RAG aziendale, lo realizzo dall'inizio alla fine.
Cosa ottieni:
- Pipeline di ingestione documenti
- Ricerca vettoriale con Pinecone o pgvector
- Citazioni delle fonti in ogni risposta
- Backend FastAPI con endpoint REST
- Integrazione con PostgreSQL e database vettoriale
- Autenticazione utente e accesso basato sui ruoli
- Configurazione di deployment con Docker
- Codice sorgente completo e documentazione
Casi d'uso che copro:
- Knowledge base interne alle aziende
- Ricerca di documenti legali e di conformità
- Automazione del supporto clienti
- Piattaforme di intelligenza documentale
- Strumenti di ricerca e analisi
Piattaforma tecnologica:
Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,
PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude
Contattami prima di ordinare. Revisiono ogni progetto
per garantire una corretta definizione e consegna.
Scopri di più su Etisam Ul Haq
Etisam Ul Haq
AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation
- DaPakistan
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Punjabi, Inglese
I am a seasoned AI Systems Engineer with 3+ years of experience specializing in production-ready AI applications. I build scalable, reliable systems, not just prototypes, with strong focus on APIs, databases, and error handling.
Core Expertise:
• Agentic AI & Automations (LangGraph, n8n)
• Enterprise RAG Systems & LLM Integrations
• Backend & Databases (FastAPI, PostgreSQL, Vector DBs)
• Computer Vision
Tech Stack: Python, LangChain, FastAPI, Docker, OpenAI APIs
Focused on delivering production-grade, scalable AI solutions with strong engineering discipline and real-world reliability.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di documenti supporti?
PDF, Word, testo semplice, pagine web e i formati più comuni. Fammi sapere il tuo formato specifico prima di ordinare e confermerò la compatibilità.
Quanto sono precise le risposte?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla struttura del documento. Uso strategie di recupero ibride per massimizzare la rilevanza. Sarò onesto se i tuoi documenti non sono adatti prima di iniziare il lavoro.
Con quali database vettoriali lavori?
Pinecone, pgvector, Qdrant e Weaviate. Consiglio l'opzione migliore in base alla tua scala e al budget.
Può gestire grandi volumi di documenti?
Sì. I pacchetti Standard e Premium sono progettati per casi d'uso con più documenti e volumi elevati, con strategie di chunking e indicizzazione adeguate.
Fornisci il codice sorgente completo?
Sì. In ogni pacchetto viene consegnato il codice sorgente completo con documentazione.
Può integrarsi con la nostra piattaforma esistente?
Sì. Progetto API specifiche per l'integrazione con sistemi esistenti, CRM e servizi di terze parti.
La distribuzione è inclusa?
I pacchetti Standard e Premium includono la configurazione di deployment con Docker. Il deployment su cloud su AWS, GCP o Azure può essere aggiunto come extra.
Qual è la tua politica di revisione?
Le revisioni coprono l'ambito originariamente concordato. Nuovi tipi di documenti o funzionalità dopo la consegna richiedono un ordine separato.
Firmate accordi di riservatezza?
Sì. Se il tuo progetto richiede un NDA, lo firmerò prima di iniziare il lavoro.
Il mio progetto è più complesso del premium. Puoi gestirlo?
Sì. Contattami prima di ordinare. Creo offerte personalizzate per progetti di scope più ampio o complesso con tempi precisi.
