Farò un cambio di detenzione e lulc

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ezrachesor899
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Mac Donald
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Se cerchi un'analisi dettagliata e precisa dell'uso del suolo e della copertura del suolo (LULC), sono specializzato in mappatura e rilevamento dei cambiamenti nel tempo usando piattaforme all'avanguardia come ArcMap, ArcGIS Pro, Python, Google Earth Engine (GEE) e tecniche di machine learning. I miei servizi includono l'identificazione delle diverse classi di copertura del suolo (ad esempio vegetazione, aree urbane, corpi d'acqua, terreni agricoli) e l'analisi dei cambiamenti temporali usando immagini satellitari come Landsat, Sentinel e dataset commerciali ad alta risoluzione. Con competenze in classificazione supervisionata e non supervisionata, Random Forest e altri algoritmi di machine learning, fornisco risultati affidabili su misura per la tua area di studio o le tue esigenze di progetto.

Che tu abbia bisogno di mappe LULC, analisi delle tendenze o valutazioni di impatto per pianificazione urbana, agricoltura o conservazione ambientale, sono qui per aiutarti. Garantisco output di alta qualità preprocessando i dati, classificando le immagini e validando i risultati con valutazioni di accuratezza statistica. Inoltre, posso generare report approfonditi, visualizzazioni di serie temporali e layer pronti per GIS per supportare i tuoi processi decisionali. Collaboriamo per trasformare i tuoi dati spaziali in azioni concrete.

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Mac Donald

biomass estimation forest canopy height carbon estimation soil organic

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  • DaKenya
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    Swahili, Inglese, Tedesco, Francese, Portoghese
I possess strong skills in data analysis, data science, and mathematics, which I apply to geospatial-related projects with expertise in software such as ArcGIS, ERDAS, and QGIS. I am particularly passionate about undertaking projects focused on biomass estimation, forest canopy height analysis, and carbon sequestration. Using advanced remote sensing techniques and tools, I analyze forest ecosystems, leveraging data from LiDAR, Sentinel imagery, and other sources to assess above-ground biomass, monitor vegetation health, and evaluate carbon storage potential.

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