Misurerò l'altezza della chioma forestale

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ezrachesor899
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Mac Donald
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Offro servizi di determinazione dell'altezza della chioma forestale utilizzando tecniche avanzate di remote sensing e machine learning. Sfruttando dataset Sentinel-1, Sentinel-2, SRTM e ESA WorldCover, combinati con metriche GEDI LiDAR, ottengo stime precise dell'altezza della chioma attraverso un'elaborazione rigorosa dei dati e modelli di regressione in Google Earth Engine. Il mio approccio integra analisi dell'intervallo interquartile (IQR), derivazione della pendenza e mascheratura della vegetazione per creare dataset di training affidabili per la regressione Random Forest. Questo servizio è ideale per la gestione forestale, valutazioni ecologiche e stima delle riserve di carbonio, fornendo mappe precise dell'altezza della chioma su misura per la tua area di studio.

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Mac Donald

biomass estimation forest canopy height carbon estimation soil organic

4,3(3)
  • DaKenya
  • Membro dadic 2022
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  • Lingue

    Swahili, Inglese, Tedesco, Francese, Portoghese
I possess strong skills in data analysis, data science, and mathematics, which I apply to geospatial-related projects with expertise in software such as ArcGIS, ERDAS, and QGIS. I am particularly passionate about undertaking projects focused on biomass estimation, forest canopy height analysis, and carbon sequestration. Using advanced remote sensing techniques and tools, I analyze forest ecosystems, leveraging data from LiDAR, Sentinel imagery, and other sources to assess above-ground biomass, monitor vegetation health, and evaluate carbon storage potential.

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