Costruirò un chatbot rag personalizzato per i tuoi documenti

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Faizal Mangiwa
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build a custom rag chatbot for your documents
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Hai bisogno di un chatbot che possa rispondere alle domande dai tuoi documenti? Posso creare un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizzato che collega i tuoi documenti a un LLM e fornisce risposte pertinenti e contestuali.


Posso sviluppare soluzioni per:

  • basi di conoscenza in PDF e documenti
  • chatbot RAG e assistenti AI
  • ricerca semantica e ibrida
  • chunking di documenti, embedding e retrieval
  • integrazione LLM con OpenAI, Gemini, Groq o modelli locali
  • database vettoriali come ChromaDB
  • rilevamento e valutazione del reranking e retrieval
  • interfacce Gradio/Streamlit
  • accesso sicuro e architettura orientata alla produzione


Mi concentro su retrieval affidabile, architettura pratica, valutazione e implementazione a basso costo.


Posso anche creare sistemi RAG per dati strutturati di business e conoscenza operativa, con retrieval di evidenze, valutazione, integrazione API e workflow orientati alla produzione.


Contattami prima di ordinare così possiamo confermare i tuoi documenti, modello AI preferito, integrazioni e scope.

  • Tipo di bot

    • Servizio clienti e assistenza
    • Apprendimento e sviluppo
    • Altro

  • Motore IA

    • Gemini
    • Claude.ai
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

  • Strumenti e framework

    • Hugging Face
    • LangChain
    • Altro

  • Piattaforme

    • Siti web
    • Altro

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Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • DaIndonesia
  • Membro daset 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Indonesiano, Inglese
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

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