Costruirò un server MCP di produzione collegando Claude alla tua API o database

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Fabi
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La maggior parte dei server MCP su internet sono demo. Vanno in crash su un laptop, si fermano quando un agente li chiama quaranta volte di fila, e consegnano al modello uno stack trace grezzo quando qualcosa fallisce.


Io costruisco l'altro tipo.


Quello che ottieni:

Spec MCP attuale, stdio e HTTP streamabile, così funziona in Claude Desktop, Claude Code, Cursor, o nel tuo client

Strumenti tipizzati con input validati da schema, così il modello non può chiamarli in modo sbagliato

Gestione degli errori reale: limiti di velocità, retry, timeout, fallimenti di cui il modello può ragionare

Limiti di sicurezza su azioni distruttive, con porte di conferma dove servono

Autenticazione fatta correttamente, OAuth o API key, segreti mai nel payload dello strumento

Test, un README che il tuo team può seguire, e deployment


Si collega a API REST e GraphQL, Postgres, Supabase, servizi interni, o una combinazione.


TypeScript o Python. Ottieni il codice sorgente, niente lock-in.


Ho già distribuito questo. uiverse-mcp serve 3.802 componenti UI agli agenti in produzione, fa parte del mio portfolio.


Dimmi cosa vuoi che l'agente possa fare e ti dirò subito se è un lavoro di tre strumenti o una vera build.

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Fabi

Software engineer building production MCP servers and AI systems

  • DaGermania
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Tedesco, Inglese
Hey, I'm Fabi. Software engineer. I build production MCP servers that connect Claude and other LLMs to real APIs, databases, and internal tools. Typed, schema validated, both transports implemented, with the safety boundaries that stop an agent doing something expensive. Beyond MCP: TypeScript, Next.js, Postgres, self-hosted infrastructure. I built and run Lucid, my own AI companion with persistent memory and a health engine, and I ship client systems solo in days, not quarters. Tell me what you need built.

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