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Costruirò un chatbot ai rag personalizzato con citazioni
Muhammad Fahad
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI RAG personalizzato addestrato sui tuoi dati?
Costruisco chatbot AI RAG personalizzati che rispondono solo dai TUOI
documenti, con citazioni delle fonti in ogni risposta, così i tuoi
utenti vedono sempre esattamente da dove proviene ogni risposta.
COSA OTTIENI
- Chatbot AI RAG personalizzato addestrato sui tuoi dati
- Chat con PDF, documenti, siti web e basi di conoscenza
- Citazioni delle fonti in ogni risposta (niente hallucination)
- Widget web incorporabile o endpoint REST API
INTEGRAZIONI & API
- LLM: OpenAI API (GPT-5.3), Anthropic Claude API
- Vector DB: Pinecone, Milvus, Chroma
- Framework: LangChain, FastAPI
- Business: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack, webhook personalizzati
- Deploy: AWS, GCP, Vercel, o il tuo server
TECNOLOGIE: Python, JavaScript, TypeScript, MongoDB, React
COME È COSTRUITO IL TUO CHATBOT
- I tuoi documenti vengono suddivisi in pezzi e inseriti in un vector database
- Ogni domanda recupera prima le sezioni più rilevanti
- L'LLM risponde solo dal contenuto recuperato, mai inventato
- Ogni risposta si collega esattamente alla pagina di origine
- Puoi aggiungere o aggiornare documenti in qualsiasi momento senza dover ricostruire
Supporto post-consegna incluso con Premium (30 giorni)
Scrivimi.
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Muhammad Fahad
Senior Software Engineer helping you Configure AI for your Business
- DaPakistan
- Membro dafeb 2020
- Ultima consegna5 anni
Lingue
Inglese
Tired of Half-working apps and slow delivery? I build and fix software that actually ships, without breaking what matters.
I am a Full stack engineer, 8+ years in Next.js, React, Node, TypeScript, Laravel, AWS, plus AI integrations. MVP-to-production work for startups on deadlines.
Three things I do most:
AI integrations, LLM features, RAG, chatbots, and agents in your product. Fixing and finishing AI-built apps from Lovable, Bolt, Cursor, or Replit when you hit a wall. And custom CMS websites for law firms, built for intake and client trust.
Code you own, honest timelines, fast replies.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Puoi addestrare l'AI chatbot sui miei PDF, sito web o database?
Sì. Posso addestrare il tuo chatbot su PDF, documenti Word, fogli di calcolo, testo semplice, pagine web e database strutturati. Inviami i file o un link e mi occuperò dell'ingestione, del chunking e dell'embedding. Fonti miste in un chatbot vanno bene.
Puoi integrare l'AI chatbot con il mio sito o app esistente?
Sì. Ottieni un widget incorporabile che si inserisce in qualsiasi sito con un singolo script tag, oppure un endpoint REST API se vuoi creare la tua interfaccia. Funziona con WordPress, Shopify, Webflow, React e stack personalizzati.
Quali API e piattaforme supporti?
LLMs: OpenAI (GPT-5.3) e Anthropic Claude. Database vettoriali: Pinecone, Milvus, Chroma. Framework: LangChain e FastAPI. Strumenti di business: HubSpot, Salesforce, Zapier, Slack e webhook personalizzati. Deployment: AWS, GCP, Vercel o il tuo server. Se hai bisogno di qualcosa non elencato qui, scrivimi.
Come fai a garantire che l'AI chatbot dia risposte accurate invece di hallucinate?
Il chatbot usa RAG, quindi recupera le sezioni più rilevanti dai tuoi documenti prima di rispondere, ed è istruito a rispondere solo con il contenuto recuperato. Se i tuoi documenti non coprono una domanda, lo dice invece di indovinare. Testo il sistema con domande di esempio prima della consegna.
Le risposte includono citazioni delle fonti?
Sì. Ogni risposta rimanda al documento e alla pagina esatti da cui proviene, così i tuoi utenti possono verificare le informazioni da soli. Questo è incluso in tutti i pacchetti.
Quale LLM usi, OpenAI o Claude?
Entrambe, a tua scelta. OpenAI GPT-4o e Anthropic Claude funzionano bene per RAG. Se non sei sicuro, ti consiglierò uno in base al tipo di documento, al volume previsto e al budget. La configurazione può essere cambiata in seguito senza dover ricostruire tutto il sistema.
Devo avere la mia API key di OpenAI o Claude?
Sì, avrai bisogno della tua API key in modo che il chatbot funzioni sul tuo account e tu abbia il controllo completo su utilizzo e fatturazione. Crearla richiede pochi minuti e ti guiderò passo passo se non l'hai mai fatto prima.
Quali costi ricorrenti devo aspettarmi dopo la consegna?
Due cose: l'uso dell'API del tuo LLM (fatturato da OpenAI o Anthropic in base ai messaggi gestiti dal chatbot) e il piano del database vettoriale, che ha un livello gratuito che copre la maggior parte dei piccoli progetti. L'hosting dipende da dove deployi. Ti darò una stima realistica dei tempi.
Offri supporto dopo la consegna e quanto costa?
Ogni pacchetto include supporto per le revisioni elencate in quel livello. Il pacchetto Premium include 30 giorni di supporto post-consegna per correzioni di bug e piccoli aggiustamenti. Oltre, offro supporto e manutenzione continuativi come offerta personalizzata. Scrivimi per un preventivo.
Puoi deployare il chatbot sul mio server o cloud?
Sì. Posso deployare su AWS, GCP, Vercel o sul tuo server, e consegnarti tutto il codice sorgente e la documentazione di setup, così non rimarrai mai bloccato. Il deployment self-hosted è incluso nel pacchetto Premium ed è disponibile come add-on per gli altri livelli.
