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Svilupperò soluzioni di visione artificiale con opencv, yolo e deep learning
Ingegnere IoT, Ai e sistemi embedded
Sono un esperto di sviluppo di prodotti embedded, specializzato in Embedded Systems, IoT e Edge AI, e aiuto startup e aziende a trasformare idee innovative in prodotti affidabili e pronti per la produ...
Informazioni su questo servizio
Sviluppo sistemi di visione artificiale e deep learning con OpenCV, YOLO e PyTorch: da modelli personalizzati addestrati a analisi video in tempo reale, progettati per funzionare in modo affidabile sul tuo PC, server o dispositivo edge.
Cosa consegno
- Rilevamento oggetti, classificazione e segmentazione di istanze
- Tracking di più oggetti, conteggio e analisi delle zone
- Stima della posa, rilevamento del volto e OCR
- Rilevamento difetti, ispezione visiva e misurazioni
- Elaborazione immagini, matching di caratteristiche e optical flow
- Calibrazione della fotocamera, visione stereo e stima della profondità
- Annotazione dataset e training di modelli personalizzati
- Pipeline in tempo reale per IP, RTSP e telecamere USB
- Deploy su PC, cloud, Raspberry Pi o NVIDIA Jetson
Ambito tecnico
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Detectron2, Segment Anything, MediaPipe
- ONNX, TensorRT, OpenVINO, DeepStream, GStreamer
- Python e C++ su Linux e Windows
Con formazione in AI e anni di esperienza ingegneristica, costruisco sistemi di visione che sono precisi, veloci e facili da usare e ampliare per il tuo team. Ricevi codice sorgente completo, pesi del modello addestrato e documentazione.
Contattami prima di ordinare. Valuterò il tuo progetto e la timeline e ti invierò un preventivo preciso.
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali compiti di visione artificiale gestisci?
Rilevamento, classificazione, segmentazione, tracking, stima della posa, OCR, ispezione visiva, misurazioni, calibrazione e visione stereo. Se il tuo compito è diverso, descrivilo e ti dirò l'approccio giusto.
Ho sempre bisogno di deep learning?
No. Molti compiti sono più veloci e affidabili con l'elaborazione classica delle immagini di OpenCV. Scelgo tra OpenCV e deep learning in base a precisione, velocità e hardware.
Puoi addestrare un modello sui miei dati?
Sì. Annoterò le tue immagini, addestrerò un modello personalizzato e ti fornirò precision, recall e mAP su un set di test che puoi verificare.
Quanto sarà precisa?
Dipende dalle tue immagini e condizioni. Testo sui tuoi dati reali e ti dico onestamente quale precisione aspettarti prima di iniziare.
Può funzionare in tempo reale?
Sì. Ottimizzo con ONNX, TensorRT o OpenVINO e scelgo la dimensione del modello più adatta al tuo hardware e frame rate.
Firmi NDA?
Sì. Sono felice di firmare un NDA prima di discutere di progetti riservati.
Può funzionare con le mie telecamere?
Sì. Leggo telecamere IP via RTSP, telecamere USB e file video, e posso processare più stream contemporaneamente.
Può funzionare su Raspberry Pi o Jetson?
Sì. Deployo su PC, server cloud, Raspberry Pi e NVIDIA Jetson, ottimizzando ogni pipeline.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Cosa vuoi che il sistema veda o misuri, immagini o video di esempio, e dove deve funzionare. Una breve descrizione è sufficiente per iniziare.
Ottengo il codice sorgente e il modello?
Sì. Ricevi codice sorgente completo, pesi del modello addestrato e documentazione. È tutto di tua proprietà.
