Costruirò rilevamento oggetti usando yolo, opencv, mediapipe, segmentazione e python


Informazioni su questo servizio
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Ciao!
Se cerchi rilevamento oggetti in tempo reale per il tuo progetto, io progetto soluzioni di visione artificiale intelligenti usando YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.
Da identificare persone, veicoli o qualsiasi oggetto personalizzato in immagini e video, posso offrire un pipeline completo che copre tutto, dalla preparazione del dataset al deployment.
Cosa ottieni:
- Rilevamento in tempo reale con YOLOv3/v4/v5/v8
- Training di modelli personalizzati sul tuo dataset
- Pipeline end-to-end: etichettatura, training, testing, deployment
- Rilevamento su immagini, video o telecamera live
- Tracking degli oggetti con Deep SORT / ByteTrack
- Risultati visivi chiari con bounding box
- Esportazione del modello in ONNX, TensorRT o TFLite
Stack tecnologico che uso:
- Framework: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modelli: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Strumenti: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Sviluppo: Python, Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI
- Extra: NumPy, Pandas per l'elaborazione e visualizzazione dei dati
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FAQ
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È possibile addestrare YOLO sul mio set di dati personalizzato?
Sì! Posso addestrare modelli YOLO (v8/v9/v11/v12) sul tuo dataset. Devi solo fornire dati etichettati, oppure posso aiutarti anche con l'etichettatura dei dati.
Quali oggetti puoi rilevare?
Qualsiasi cosa tu voglia! Da persone e veicoli a prodotti, animali o oggetti specifici di un settore, posso addestrare YOLO per rilevare oggetti personalizzati.
