Costruirò un'estrazione automatizzata di dati OCR da scansioni a Excel
Esperto in Workflow Automation, LLMs, Bots, OCR
Informazioni su questo servizio
Smetti di pagare all'ora per la digitazione manuale. Creo pipeline automatizzate che estraggono dati strutturati direttamente da documenti scansionati, PDF e immagini, senza bisogno di riscrittura manuale.
Ciò che faccio:
- Configuro l'estrazione OCR usando Tesseract (o API OCR cloud quando serve maggiore precisione)
- Scrivo script Python che puliscono, strutturano e convalidano il testo estratto
- Esporto i risultati in report Excel formattati dinamicamente o li carico direttamente in PostgreSQL / DuckDB per uso continuo
- Costruisco una pipeline ripetibile, non un lavoro manuale singolo, così puoi eseguire future batch da solo
A chi è rivolto:
- Aziende con arretrati di fatture, ricevute, moduli o documenti d'identità scansionati
- Team che attualmente pagano a ore per l'inserimento manuale dei dati
- Chiunque abbia bisogno di estrazioni OCR ricorrenti, non di un singolo file una tantum
Tecnologie che uso: Python, Tesseract OCR, Pandas, OpenPyXL, PostgreSQL, DuckDB
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati di file puoi lavorare?
A: PDF scansionati, immagini JPG/PNG e file TIFF multi-pagina. Invia un esempio e ti confermerò la precisione prima di ordinare.
Cosa succede se i miei documenti hanno layout disordinati o incoerenti?
A: Creo uno script di parsing personalizzato basato sul tuo layout specifico. Invia 2–3 file di esempio con il tuo ordine così posso adattarlo correttamente.
Puoi configurarlo in modo che il mio team possa eseguirlo da solo in seguito?
A: Sì — I pacchetti Standard e Premium includono lo script e istruzioni di base, così non dipenderai da me per ogni nuovo batch.
Garantisci una precisione OCR del 100%?
A: La precisione OCR dipende dalla qualità della scansione. Includo un passaggio di convalida/pulizia per individuare e segnalare errori probabili, ma scansioni di qualità molto bassa potrebbero richiedere revisione manuale.

