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Mi occuperò di pulizia dei dati, analisi esplorativa dei dati e machine learning
Data Scientist, Python, Machine Learning, Analisi dei dati, MLops
Data Scientist esperto in Python, Pandas, Machine Learning, Data Visualization e sviluppo di AI. Ha esperienza in EDA, preprocessing dei dati, modelli ML, chatbot AI, sistemi RAG e progetti Whisper AI...
Informazioni su questo servizio
Ti aiuterò a costruire, ottimizzare e distribuire modelli di machine learning per i tuoi progetti basati sui dati.
I miei servizi includono:
- Preprocessing dei dati: Pulizia e preparazione dei tuoi dati per il modeling.
- Creazione e test dei modelli: Costruzione di modelli ML accurati su misura per il tuo problema.
- Monitoraggio delle prestazioni e ottimizzazione: Assicurarsi che il modello continui a funzionare bene nel tempo.
- Distribuzione su cloud e integrazione API: Rendere il modello pronto per applicazioni reali.
- Documentazione e codice sorgente: Codice chiaro, organizzato e riutilizzabile con istruzioni.
Sia che tu abbia bisogno di un modello predittivo semplice o di una soluzione completa end-to-end, fornisco risultati professionali che soddisfano le tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di modelli di apprendimento automatico puoi costruire?
: Posso creare modelli di classificazione, regressione, clustering e raccomandazione usando Python e librerie popolari come Scikit-learn e TensorFlow
Quali dati devo fornire?
Per favore, fornisci il tuo dataset in formato CSV o Excel
Fornite codice sorgente e documentazione?
Sì! Tutti i pacchetti includono codice sorgente ben commentato e un documento dettagliato che spiega come funziona il modello e come usarlo.
Puoi distribuire il modello nel cloud o fornire un'API?
Sì, nel pacchetto Premium fornisco distribuzione su cloud e integrazione API, così il tuo modello può essere usato in applicazioni reali.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
Ogni pacchetto include un numero stabilito di revisioni. Revisioni aggiuntive possono essere aggiunte come extra a pagamento.
Puoi gestire grandi dataset o problemi complessi?
Sì! Per dataset molto grandi o modelli di deep learning avanzati, consiglio il pacchetto Standard o Premium per garantire ottimizzazione e distribuzione complete.
