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Perfezionerò e ottimizzerò i modelli di intelligenza artificiale locali, lama, deepseek, qwen, ecc.


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un modello AI personalizzato addestrato per le tue esigenze specifiche?
Sono specializzato nel fine-tuning di LLM open-source (Llama, Deepseek, Qwen, Mistral, ecc.) e modelli di visione artificiale per aumentare precisione ed efficienza per il tuo business.
Cosa offro:
- Fine-tuning di modelli locali (LLMs & modelli di visione) Migliora le prestazioni del modello su dataset personalizzati
- Preprocessing e ottimizzazione dei dati Pulisci, amplia e prepara i tuoi dati per risultati ottimali
- Deploy efficiente del modello Ottimizza la velocità di inferenza e deploya il tuo modello fine-tuned localmente
- Consulenza ed esperti Migliori pratiche per training del modello, tuning degli iperparametri e valutazione
Modelli supportati:
- LLMs: Llama, Deepseek, Deepseek-VL, Qwen, Qwen-VL, Mistral e altri.
- Modelli di visione artificiale: YOLO, EfficientNet, CLIP, Segment Anything, ecc.
- Framework: Hugging Face, LangChain, PyTorch, LlamaIndex, OpenAI
Perché scegliermi?
- Oltre 5 anni di esperienza in AI Risultati comprovati nello sviluppo di AI e nel fine-tuning dei modelli
- Precisione e prestazioni Ottimizza i modelli per alta precisione ed efficienza
- Soluzioni personalizzate Modelli su misura per NLP, visione artificiale e altro
- Contattami prima di ordinare per discutere i dettagli del tuo progetto!
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AI Engineer
- DaIndonesia
- Membro damar 2019
- Ultima consegna10 mesi
Lingue
Indonesiano, Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dataset supporti?
Supporto dati testuali, immagini e strutturati per NLP, visione artificiale e compiti AI personalizzati.
Aiuti con la configurazione GPU per l'addestramento?
Sì! Posso aiutarti a configurare GPU locali, GPU cloud (AWS, Colab, RunPod) o setup on-premise.
Puoi integrare il modello nella mia applicazione esistente?
Assolutamente! Posso guidarti nel deploy dei modelli usando Hugging Face, vLLM o soluzioni basate su API.
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Fajar was responsive, professional, and knowledgeable throughout the project. Clear communication and good technical insight — a pleasure to work with.
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