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Farò analisi dei dati e creerò dashboard interattivi
Analista di dati Python, Dashboard interattivi
Sono un analista di dati e sviluppatore Python specializzato nel trasformare set di dati disordinati e grezzi in dashboard web pulite, azionabili e interattive. Creo soluzioni di analisi personalizzat...
Informazioni su questo servizio
Hai a che fare con dati disordinati e non strutturati e hai bisogno di qualcuno che li pulisca, analizzi e dia loro vita? Sei nel posto giusto!
Sono un analista di dati alimentato da Python specializzato nel trasformare fogli di calcolo grezzi in intuizioni chiare, grafici professionali e app web interattive usando Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Streamlit.
Servizi principali che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati: Gestione di valori mancanti, duplicati e problemi di formattazione.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Scoprire schemi nascosti, correlazioni e tendenze chiave.
- Visualizzazione dei dati e dashboard: Creazione di grafici personalizzati o dashboard web Streamlit completamente interattivi e multi-pagina.
Perché assumermi?
- Codice Python pulito, ben strutturato ed efficiente
- Consegna puntuale con aggiornamenti regolari sui progressi
- Soddisfazione del cliente garantita al 100%
Tipo di analisi:
Analisi quantitativa
•
Analisi descrittiva
Expertise:
Informazioni aziendali
•
Trend
Tecnologia:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti e librerie usi per l'analisi dei dati?
Utilizzo Python insieme a librerie standard del settore come Pandas e NumPy per la pulizia dei dati, Matplotlib e Seaborn per le visualizzazioni, e Streamlit per creare dashboard web interattivi.
Quali formati di file accetti per i dati in input?
Accetto file di dati in formato CSV e Excel (.xlsx / .xls). Assicurati che i tuoi dati siano pronti in uno di questi formati prima di iniziare!
Devo contattarvi prima di effettuare un ordine?
Sì, è sempre consigliabile inviarmi un messaggio rapido prima di ordinare, così possiamo discutere i requisiti del tuo dataset, l'ambito del progetto e i tempi per garantire i migliori risultati.
