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Farò analisi dei dati e visualizzazione dei dati in Python usando Pandas numpy seaborn
Data Analyst Python specializzato in Pandas e Seaborn
Ciao, sono Farhan! Sono uno sviluppatore Python appassionato e Data Scientist specializzato in Web Scraping automatizzato e soluzioni di Machine Learning. Costruisco scraper web personalizzati e robus...
Informazioni su questo servizio
Hai dati grezzi e disordinati e hai bisogno di intuizioni pratiche per guidare le tue decisioni di business? Non cercare oltre!
Sono un analista di dati Python professionista specializzato in manipolazione dei dati, analisi statistica e visualizzazione interattiva. Utilizzando librerie potenti come NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, trasformo i tuoi file di dati non strutturati in report esecutivi puliti, professionali e visivamente sorprendenti.
COSA OFFRO:
Pulizia e preparazione dei dati: gestione di valori mancanti, filtraggio di outlier e fusione di dataset usando Pandas e NumPy.
Analisi esplorativa dei dati (EDA): scoperta di tendenze nascoste, correlazioni e indicatori chiave di performance (KPI).
Visualizzazioni personalizzate dei dati: creazione di grafici a dispersione, heatmap, grafici a barre e istogrammi di alta qualità pronti per presentazioni.
Esperienza nel settore: esperienza reale nell'analisi di pattern di e-commerce, valutazioni immobiliari e metriche sanitarie.
CARATTERISTICHE DELLA CONSEGNA:
Un file .ipynb (Jupyter Notebook) completamente documentato o uno script Python.
Grafici di dati ad alta risoluzione pronti per presentazioni o report aziendali.
Commenti markdown chiari che spiegano passo passo le intuizioni principali sui dati.
️ REQUISITI:
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti usi per analisi e visualizzazione?
Scrivo il mio codice Python usando VS Code e esporta i flussi di lavoro in file Jupyter Notebook (.ipynb) completamente compatibili. Per l’analisi principale, mi affido strettamente a Pandas e NumPy, e uso Seaborn e Matplotlib per le visualizzazioni dei dati.
Puoi gestire grandi o disordinati dataset?
Sì! Pandas e NumPy sono stati creati appositamente per elaborare e pulire grandi dataset in modo efficiente. Posso gestire problemi strutturali, duplicati, valori nulli e formati di dati complessi senza problemi.
Con quali formati di file puoi lavorare?
Posso lavorare con quasi tutti i formati di dati, inclusi CSV, Excel (.xlsx), JSON, database SQL e file TXT. Ti consegnerò i dati puliti nel formato che preferisci.
