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Addestrerò un modello di rilevamento oggetti e conterò gli oggetti nel video
Ti consegnerò progetti di computer vision, elaborazione immagini e opencv con python
Studente di CS alla North South University, Dhaka, specializzato in computer vision. Addestro e distribuisco modelli di rilevamento in tempo reale — YOLO, annotazione di dataset personalizzati, pipeli...
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dei venditori di CV ti mostra una demo su una foto stock. Ti mostrerò i risultati sul tuo footage prima di ordinare.
Inviami 510 frame dal tuo video reale. In 24 ore ti restituirò le detections annotate e un giudizio onesto sulla fattibilità di raggiungere la precisione richiesta. Nessun costo, nessun obbligo. Se non funziona, te lo dirò e ti risparmierò i soldi.
Cosa ottieni
- modello YOLOv8 addestrato sui tuoi dati, i pesi sono tuoi
- annotazione e pulizia del dataset in Roboflow
- metriche significative: mAP50-95, precisione/recall per classe, matrice di confusione
- uno script di inferenza eseguibile, immagini, video, webcam o RTSP, non un notebook che non puoi distribuire
- conteggio oggetti, allarmi di ingresso in zone e attraversamento linee
- esportazione ONNX/TFLite per Raspberry Pi, Jetson o mobile
- README per poter riaddestrare quando i tuoi dati cambiano
Perché scegliere me
Sono specializzato nel costruire il sistema attorno al modello, non solo il modello. Il mio ultimo progetto era un motore dual-YOLOv8 che faceva rilevamenti in tempo reale con dashboard WebSocket, logging su PostgreSQL e filtraggio temporale degli allarmi per eliminare falsi positivi. La maggior parte dei servizi di detection si ferma al file .pt. Il tuo no.
Scrivimi con alcuni frame di esempio e cosa vuoi che venga rilevato. Rispondo entro un'ora.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ottengo davvero un test gratuito prima di ordinare?
Sì. 5–10 frame, annotati e restituiti entro 24 ore, più la mia valutazione onesta sulla fattibilità. Mi costa un'ora e ci fa risparmiare un ordine fallito.
Non hai recensioni. Perché dovrei rischiare?
Non dovrebbe essere necessario. È proprio lo scopo del test gratuito — vedere i risultati reali sui tuoi dati prima che tu spenda soldi.
Non ho dati etichettati. Puoi comunque aiutarmi?
Sì — l'annotazione è inclusa in Detection e Deployment. Invia immagini o video raw e li etichetterò io.
Quale accuratezza otterrò?
Dipende tutto dalla qualità dei tuoi dati, dalla somiglianza tra le classi e dall'illuminazione. Ti darò un numero realistico dopo il test gratuito, non prima. Chi ti quote il 99% senza aver visto il tuo footage sta solo indovinando 😅.
Funzionerà su Raspberry Pi / Jetson / telefono?
Di solito sì, con un modello più piccolo e esportazione ONNX o TFLite. Dimmi prima l'hardware esatto e ti dirò la FPS realistica.
Possiedo tutto?
Sì!! pesi, script, dataset annotato, tutto tuo. Nessuna licenza, nessun lock-in.
