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Costruirò un server MCP personalizzato e sistemi multi agent LangGraph
Muhammad Farhan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Progetto e sviluppo sistemi di AI multi-agent personalizzati usando LangGraph e MCP (Model Context Protocol): sistemi di produzione reali, non script demo.
Come senior software engineer con più di 10 anni di esperienza in Python (Django, FastAPI) e infrastruttura AWS, creo agent affidabili, osservabili e pronti per utenti reali, non solo un proof of concept.
Ciò che ottieni:
- Workflow multi-agent personalizzati con LangGraph: pianificazione, chiamata a strumenti, human-in-the-loop
- Server MCP personalizzati che collegano Claude, GPT o il tuo LLM ai tuoi strumenti e dati
- Pipeline RAG basate sui tuoi documenti, database o API
- Orchestrazione asincrona (Celery/RabbitMQ) per lavori di agent a lungo termine
- Deployment cloud su AWS (ECS Fargate, Lambda) o Docker, con CI/CD
Perché lavorare con me:
Molti servizi di "AI agent" consegnano un chatbot con passaggi extra. Io porto vera ingegneria backend: sistemi SaaS multi-tenant, piattaforme regolamentate HIPAA e pipeline agentiche già in produzione. Hai qualcuno che capisce la layer AI e l'infrastruttura su cui deve girare.
Scrivimi con il tuo caso d'uso prima di ordinare così posso definire il pacchetto giusto. Ogni build di agent è diversa.
Scopri di più su Muhammad Farhan
Muhammad Farhan
PUT MY EFFORTS INTO YOUR BUSINESS
- DaPakistan
- Membro dalug 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Urdu, Inglese
I’m a Python and AI Engineer with over 6+ years of experience building products that make technology work smarter from backend systems that scale to AI-driven tools that learn and adapt.
Most of my work revolves around Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, and PostGIS, where I focus on creating clean, reliable APIs and automation workflows that save time and make complex processes simple.
Over the years, I’ve helped teams build AI-powered predictive models, automation platforms, and custom GIS/QGIS plugins that have improved efficiency and reduced manual effort by more than 40%.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è MCP e perché il mio progetto ne ha bisogno?
MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto per collegare modelli AI come Claude ai tuoi strumenti, database e file in modo strutturato e sicuro. Se vuoi un AI agent che possa leggere i tuoi dati o agire nei tuoi sistemi invece di limitarsi a chat, MCP è di solito la base giusta.
Distribuisci tu il sistema o consegno solo il codice?
Entrambe. Distribuisco su AWS (ECS Fargate, Lambda) o Docker con CI/CD incluso nei pacchetti Standard e Premium, così ottieni un sistema funzionante, non solo un repository.
Qual è la differenza tra un semplice chatbot e un sistema multi-agent LangGraph?
Un chatbot risponde a un messaggio alla volta. Un sistema multi-agent LangGraph usa agent specializzati (pianificatore, ricercatore, chiamante di strumenti) per gestire compiti multi-step con memoria e checkpoint human-in-the-loop. Più di un punto decisionale? Il multi-agent è la scelta migliore.
