Costruirò un chatbot rag personalizzato o un'app LLM con langchain, faiss e fastapi

Sei sommerso da documenti? Hai bisogno di un chatbot che conosca davvero i tuoi dati, non solo risposte generiche di internet?

Costruisco sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di livello produzione e applicazioni LLM su misura per il tuo caso d'uso, che si tratti di un bot Q&A su PDF, un'interfaccia di query a database o un workflow multi-agente completo.

Ciò che costruisco:

• pipeline RAG su PDF, CSV, siti web o database
• chatbot LLM con memoria della conversazione e citazioni delle fonti
• agent NL-to-SQL (chiedi al tuo database in inglese semplice)
• sistemi multi-agente per workflow di ragionamento complesso
• backend FastAPI + frontend Streamlit/React
• pacchetti Dockerized pronti per il deployment

Stack tecnologico: LangChain · LangGraph · FAISS · ChromaDB · OpenAI / Groq / HuggingFace · FastAPI · Docker · Python

Perché me: Sono un ingegnere AI/ML con esperienza pratica nel deployment di chatbot RAG per clienti reali (vedi il mio portfolio: github.com/farheenfathimaa/project-portfolio). Scrivo codice pulito, documentato, non solo demo funzionanti.

Ricevi: un repository GitHub ben strutturato, istruzioni per configurare l'ambiente e un README facilmente seguibile.

Discutiamo il tuo caso d'uso prima che tu ordini, voglio assicurarmi di consegnarti esattamente ciò di cui hai bisogno.