Costruirò agenti AI, sistemi multi agente e app rag usando langchain, langgraph

Ciò che posso costruirti:

Agenti AI & Sistemi multi-agente

Agenti autonomi con memoria, chiamata di strumenti e output strutturati. Architetture supervisor + worker usando CrewAI, LangGraph e AutoGen per compiti aziendali complessi a più passaggi.

Pipeline RAG avanzate

Collega i tuoi PDF di dati privati, siti web, database SQL, API a potenti LLM usando database vettoriali come Pinecone, ChromaDB, FAISS e pgvector. Include riorganizzazione, ricerca ibrida e instradamento delle query.

Workflow con stato in LangGraph

Crea cicli agentici complessi, flussi di approvazione human-in-the-loop e catene di ragionamento a più passaggi usando LangGraph con gestione completa dello stato.

Integrazione LLM

GPT-4o, Claude 3, Gemini, Llama 3, Mistral e Falcon tramite HuggingFace o Ollama. Scegli il modello giusto in base al tuo budget e al caso d'uso.

API & Deployment

Backend FastAPI o LangServe, dashboard Streamlit e deployment cloud su AWS, GCP o sul tuo server.

Il mio stack tecnologico:

Frameworks: LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangSmith

Modelli: OpenAI GPT-4o · Anthropic Claude · HuggingFace · Ollama · Llama 3

Database vettoriali: Pinecone · ChromaDB · FAISS · Milvus · pgvector

Strumenti: Python · FastAPI · Streamlit · n8n · REST APIs · SQL

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