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Costruirò un agente AI autonomo per la generazione di lead aziendali
Farouk H
Level 1
Informazioni su questo servizio
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Sei stanco di "AI wrapper" fragili che si rompono quando la tua azienda cerca di scalare?
Sono il fondatore di Swarmix AI e un Senior AI Architect con un master. Progetto Agenti AI Autonomi Deterministici pensati per sostituire completamente la generazione manuale di lead B2B.
Perché questo sistema? La maggior parte degli strumenti di lead gen richiede costante supervisione umana. Creo sciami multi-agente localizzati (Scraper Agent ️> Qualifier Agent > Copywriter Agent) che operano in modo completamente autonomo.
Cosa ottieni:
- Architettura personalizzata: Costruita da zero usando framework robusti (LangChain, CrewAI, Python).
- Scraping intelligente: AI che naviga sui siti, analizza dati complessi e trova decisori nascosti.
- Hyper-Personalizzazione: Logica deterministica LLM che redige outreach basandosi sui punti di dolore reali dei potenziali clienti, non su modelli generici.
- Sicurezza Zero-Trust: Progettata per mantenere completamente private le strategie e i dati di Outreach proprietari.
A chi è rivolto? A team aziendali, agenzie B2B e fondatori che vogliono aumentare il volume outbound senza assumere un enorme team di SDR. Questo non è un'automazione di base con Zapier; è un'infrastruttura AI di livello enterprise.
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Farouk H
Senior AI Architect and Founder Swarmix AI
Level 1
- DaSvezia
- Membro dafeb 2016
- Tempo di risposta medio6 ore
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Arabo, Inglese, Francese, Svedese
I architect deterministic, scalable enterprise AI systems that solve complex business bottlenecks.
As the Founder of Swarmix AI and a Senior AI Architect with 10+ years of engineering experience and a Master's degree, I move companies beyond fragile "AI wrappers."
I specialize in:
• Autonomous Lead Generation (Multi-Agent Swarms)
• Secure Enterprise RAG (Zero-Trust Knowledge Bases)
• In-Browser Edge AI & Computer Vision
Let's map out a robust AI solution for your operational bottlenecks.
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FAQ
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Cosa succede se l'AI hallucina email sbagliate?
Costruisco sistemi deterministici con rigidi guardrail LLM. Il sistema si basa su segmentazione semantica e restrizioni stringenti sui prompt per garantire che utilizzi solo dati verificati estratti, riducendo il tasso di hallucination a quasi zero.
