Sarò il tuo annotatore AI esperto per l'addestramento di llm

Ciao, sono Farva, un annotatore AI e specialista di qualità dei dati con esperienza pratica nella valutazione degli output di LLM usando rubriche strutturate. Aiuto aziende di AI e team di ricerca a costruire dati di addestramento che migliorano davvero le prestazioni del modello.

Cosa offro:

• Classificazione di preferenza RLHF (A vs B) con motivazioni scritte
• Scrittura e revisione di risposte SFT
<li Controlli di factuality e rilevamento di hallucination con fonti citate
• Revisione del codice in Python, JavaScript, SQL, Java, C++ e altri
• Valutazioni di punti di forza / miglioramenti / severità secondo rubriche
• Etichettatura di classificazione, sentiment, intent e sicurezza
• Scrittura di prompt e valutazione di conversazioni multi-turno

Perché lavorare con me:

• Background tecnico (Python, Django, full-stack)
• Inglese a livello madrelingua, nessun feedback vago o fraintendimento delle rubriche
• Valutazioni di severità coerenti su grandi batch
• Segnalo casi limite invece di indovinare
• Compatibile con NDA

Inviami la rubrica e 1-2 esempi etichettati prima di ordinare così possiamo confermare la compatibilità. Progetti in bulk e continuativi sono benvenuti, scrivimi per un'offerta personalizzata su batch di oltre 500 elementi.