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Creerò grafici di visualizzazione dei dati in jupyter notebook usando python

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Nasreen Fatima
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perform data visualization graph in jupyter notebook using python
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perform data visualization graph in jupyter notebook using python

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Benvenuto in un mondo di possibilità sui dati!

Progetterò grafici, diagrammi e plot per Analisi dei Dati e Visualizzazione dei Dati usando le potenti librerie di Python: Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn.


Servizi che offro:

  • Task con Pandas e gestione dei file
  • Visualizzazione dei dati usando matplotlib e seaborn
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Data wrangling con Pandas
  • Estrazione dei dati


Tipi di grafici/diagrammi che ho creato:

  • Grafici a barre
  • Grafici ad area
  • Mappe
  • Scatter plot
  • Grafici a torta
  • Treemap
  • Grafici a linee
  • Heatmap

 

Il tuo progetto ti sarà consegnato con codice pulito e commenti in Jupyter notebook, Google Colab e PYCharm.


Creiamo insieme una storia coinvolgente con i tuoi dati.

Grazie!


Nota: Ti prego di contattarmi prima di effettuare un ordine, così posso capire meglio le tue esigenze.

  • Strumento

    • Python

  • Tipo di grafico

    • Confronto
    • concetto
    • Distribuzione
    • Motivi
    • relazione
    • Word cloud

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Nasreen Fatima

Data Analyst, Data Visualization, Dashboard Expert, Data Insights

5,0(5)
  • DaPakistan
  • Membro daset 2022
  • Ultima consegna10 mesi

  • Lingue

    Inglese, Arabo, Francese, Spagnolo
Hi, I’m Nasreen Fatima –a Certified Data Analyst with 3 years of professional experience in a leading software house. I specialize in data analysis, visualization, and reporting using: Microsoft Excel: Advanced formulas, pivot tables and macros. Power BI: DAX calculations, interactive dashboards, and data modeling Tableau: Engaging data visualizations and business reports Python (EDA): Exploratory Data Analysis, data cleaning, statistical insights, and automation using Python libraries My goal is to help you achieve your objectives and unlock the full potential of your data. Thank you!

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