Costruirò rilevamento oggetti yolov8 e tracking con piccole opencv

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fatimamnoor123
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Fatima Noor
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build yolov8 object detection tracking and small opencv
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Hai difficoltà a ottenere insight dai tuoi video di CCTV o di prodotto?

La maggior parte delle soluzioni AI sono troppo complesse e non hai tempo da perdere. Quello di cui hai davvero bisogno è una app di computer vision veloce e leggera che funzioni semplicemente.

È esattamente quello che consegno io. Utilizzando YOLOv8 + OpenCV, creo soluzioni intelligenti in Python per:

  • Rilevamento di DPI e caschi
  • Tracking di veicoli e prodotti
  • Conteggio persone con zone/linee di attraversamento
  • ANPR (riconoscimento targhe)
  • Tracking di pose e mani (su richiesta)

Otterrai codice pulito, documentazione semplice, un video demo e impostazioni CPU-friendly che ti permetteranno di vedere i risultati subito.

  • Tipo di applicazione

    • Altro

  • Framework desktop

    • PyQt
    • Tkinter

  • Tipo IA

    • Altro

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

  • Framework Web

    • Altro

  • Builder no e low-code

    • Altro

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Fatima Noor

YOLOv8 OpenCV Computer Vision, Tech Writer 5 years

  • DaPakistan
  • Membro daset 2018
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna2 anni

  • Lingue

    Urdu, Inglese, Hindi
Computer Science professional specializing in AI, Computer Vision, LaTeX, and Technical Writing. I develop reliable solutions using YOLOv8, OpenCV, Python, and Streamlit for object detection, tracking, ANPR, and custom AI applications. As a Research Assistant, I have experience in literature reviews, research paper screening, academic writing, and technical documentation. I also convert thesis, dissertations, research papers, and reports into professional LaTeX/Overleaf formats with proper citations, equations, tables, and publication-ready formatting.

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