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Farò analisi, pulizia e visualizzazione dei dati usando python e jupyter
Analista dei dati, dashboard Excel, report con AI, video, ppt, carte, immagini e creator
Dati e codifica: scrivi e debug query SQL, script Python (Pandas, Jupyter), formule Excel e codice generale.
Scrittura e revisione: redigi email, CV e report, o perfeziona testi esistenti per chiarez...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio di analisi e visualizzazione dei dati con Python!
Cerchi approfondimenti significativi dai tuoi dati grezzi e complessi? Sono specializzato nello scrivere script Python puliti, ben documentati e notebook Jupyter per pulire i dataset, eseguire analisi esplorative dei dati (EDA) e creare visualizzazioni intuitive.
Biblioteche e strumenti utilizzati: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Servizi offerti:
- Pulizia e preprocessing dei dati: Gestione di dati mancanti, rimozione di outlier, conversione dei tipi di dato e manipolazioni di stringhe.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Identificazione di distribuzioni statistiche, correlazioni e tendenze di business.
- Visualizzazione dei dati: grafici a barre, heatmap, scatter plot, grafici a linee e dashboard personalizzate.
- Ottimizzazione degli script: Scrittura di codice Python riutilizzabile, pulito e ben commentato.
- Consegna del Jupyter Notebook: Notebook .ipynb documentato passo passo con report esportato in PDF/HTML.
Perché scegliermi?
- Codice chiaro, facile da leggere e strutturato
- Tempi di consegna rapidi e aggiornamenti regolari
- Confidenzialità e privacy al 100%
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset e i tuoi obiettivi!
Expertise:
Informazioni aziendali
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Trend
Tecnologia:
Power BI
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Tableau
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Altro
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FAQ
Traduzione automatica.
Domanda: Quali formati di file riceverò al termine del progetto?
Risposta: Riceverai il Jupyter Notebook completamente documentato (.ipynb), file CSV/Excel puliti e immagini di grafici ad alta risoluzione o report riepilogativi in PDF.
Domanda: Puoi lavorare con grandi file CSV o Excel?
Risposta: Sì, posso elaborare in modo efficiente grandi dataset usando Pandas e ottimizzare l'uso della memoria per un'analisi fluida.
