Farò potenti previsioni di serie temporali e rilevamento di anomalie

Ciao, sono Faysal. Grazie mille per aver visitato il mio servizio. Sono un ingegnere AI con 3 anni di esperienza nella modellazione di serie temporali. Attualmente lavoro come ingegnere AI in un'azienda statunitense dove costruisco e perfeziono modelli predittivi per prevedere domanda energetica, prezzi e generazioni (rinnovabili) per diversi mercati energetici (ISO) negli Stati Uniti, in Canada e nelle Filippine.

Oltre alla mia esperienza e alle mie competenze nel mercato energetico, possiedo esperienza nel rilevamento di anomalie e nel mercato immobiliare. Le competenze chiave che ho sono le seguenti.

𝐅𝐚𝐭𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐂𝐥𝐚𝐯𝐞:

- Analisi di serie temporali

- Previsioni di serie temporali

- Analisi dei dati del mercato energetico

- Previsioni energetiche

- Previsioni immobiliari

- Modelli statistici (ARIMA, Exponential Smoothing, TBATS)

- Modelli di machine learning (XGBoost, LGBM, CatBoost)

- Modelli di deep learning (MLP, CNN, LSTM, GRU)

- Feature engineering

- Imputazione basata su ML

- Ottimizzazione degli iperparametri

- Rilevamento di anomalie

- Rilevamento di drift dei dati

𝐅𝐚𝐭𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬:

- Pytorch

- Tensorflow

- Keras

- Pandas

- Numpy

- Plotly

- Scipy

- Scikit-Learn

- PyOD

- Evidently

Grazie per il tuo tempo. Non vedo l'ora di lavorare con te.

Cordiali saluti,

Faysal