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Farò progetti di computer vision, object detection e yolo usando opencv
Ingegnere AI
Se stai cercando un ingegnere specializzato in Machine Learning e Deep Learning capace di trasformare i tuoi dati in soluzioni AI potenti, sei nel posto giusto!
Sono un ingegnere ML/DL con 2 anni di e...
Informazioni su questo servizio
Creo soluzioni personalizzate di computer vision usando YOLO, OpenCV e Python addestrate sul tuo dataset specifico, ottimizzate per il tuo problema e consegnate come codice pulito e pronto all'uso.
Cosa posso creare per te:
- Object detection e tracciamento in tempo reale usando YOLOv8
- Classificazione delle immagini con modelli di deep learning personalizzati
- Sistemi di face detection e riconoscimento
- Supporto per addestramento e annotazione di dataset personalizzati <li Valutazione del modello con metriche di precision, recall e mAP
Come lavoro:
- Condividi il tuo dataset e le tue esigenze
- Analizzo, preelaboro e scelgo la migliore architettura
- Addestro, testo e ottimizzo il modello fino a ottenere risultati solidi
- Ricevi il codice sorgente completo, i risultati e la documentazione
Stack tecnologico:
- Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch
- Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub
- LabelImg per supporto all'annotazione
Per chi è pensato:
- Startup che sviluppano prodotti basati sulla visione
- Ricercatori che hanno bisogno di un modello addestrato rapidamente
- Aziende che automatizzano ispezioni visive o monitoraggi
Contattami prima di ordinare dimmi cosa vuoi rilevare e ti dirò esattamente cosa è possibile.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornirti prima di iniziare?
Per favore condividi il tuo dataset (immagini o video), gli oggetti che vuoi rilevare o classificare e una breve descrizione del tuo caso d'uso. Più dettagli fornisci, migliore sarà la performance del modello.
È possibile addestrare YOLO sul mio set di dati personalizzato?
Sì, assolutamente. Posso addestrare YOLOv8 su qualsiasi dataset personalizzato. Se le tue immagini non sono ancora annotate, posso guidarti nel processo di annotazione o gestirlo come parte del progetto.
Il mio dataset è piccolo. Puoi comunque creare un modello funzionante?
Sì. Per dataset piccoli utilizzo transfer learning e tecniche di data augmentation per massimizzare le performance del modello. Condividi quello che hai e lavorerò con quello.
Cosa riceverò dopo aver completato il progetto?
Riceverai il codice sorgente completo, i pesi del modello addestrato, uno script di test per eseguire il modello su nuove immagini e la documentazione che spiega i risultati, inclusi precision, recall e mAP scores
