Preparerò e annoterò il dataset per il fine tuning di llm

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Feichen
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Preparo e annoto dataset di alta qualità per il fine tuning di LLM: pulizia, formattazione in JSONL, etichettatura di fatti e opinioni, e validazione QA. La versione Basic copre la formattazione di piccoli JSONL, la Standard aggiunge pulizia ed etichettatura, la Premium fornisce l'intera pipeline con QA.

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Feichen

AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist

  • DaCina
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Cinese
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.

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