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Ottimizzerò un llm sui tuoi dati personalizzati
ML Engineer, sviluppatore Minecraft, creatore di modpack, sviluppatore di software
Creo sistemi ML pronti per la produzione, software backend e ambienti Minecraft ad alte prestazioni.
AI e ML: ottimizza LLMs (LoRA/QLoRA), costruisci pipeline RAG e distribuisci su Linux.
Software: a...
Informazioni su questo servizio
Nell'ecosistema in rapido sviluppo dell'AI del 2026, le soluzioni "out-of-the-box" non sono più sufficienti. Hai bisogno di modelli di Machine Learning personalizzati che comprendano i tuoi dati specifici e la logica del tuo business. Sono specializzato nello sviluppo di sistemi ML ad alte prestazioni e scalabili usando PyTorch e integrando le più recenti architetture LLM (Llama, GPT, Claude AI) in ambienti pronti per la produzione.
Ciò che offro:
- Sviluppo ML personalizzato: reti neurali su misura, modelli di Computer Vision e NLP costruiti da zero.
- Fine-tuning LLM: ottimizzazione expert LoRA/QLoRA per far parlare e comportarsi i modelli come il tuo brand.
- Workflow agentici: sviluppo di agenti AI autonomi che gestiscono compiti complessi e multi-step.
- Integrazione RAG: collegare gli LLM ai tuoi database vettoriali privati (Pinecone/Weaviate) per risposte senza hallucination.
- Deployment ottimizzato per Linux: deployment containerizzato (Docker) ad alte prestazioni su ambienti Arch, Debian/Ubuntu.
Non scrivo solo codice; costruisco intelligenza pronta all'infrastruttura. Che tu abbia bisogno di un modello predittivo o di un AI Agent integrato su misura, consegno soluzioni pulite, ottimizzate e documentate.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Java
•
Pytorch
•
Ruby
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
•
IMMAGINI
•
Video
Motore IA:
GPT
•
Gemini
•
Stable Diffusion
•
Bert
•
Llama
•
Grok
•
PyTorch
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutarmi con la preparazione del dataset?
Assolutamente sì. Posso aiutarti con pulizia dati, etichettatura e aumento dei dati. Se il tuo dataset è piccolo, posso implementare la generazione di dati sintetici per garantire che il modello abbia abbastanza varietà per imparare efficacemente.
Su quali modelli ti specializzi nel fine-tuning?
Lavoro principalmente con giganti open-source come Llama usando PyTorch, oltre a ottimizzare modelli proprietari tramite API di OpenAI/Anthropic. Mi concentro su metodi efficienti come PEFT e QLoRA per risparmiare sui costi di calcolo.
Il modello sarà pronto per la produzione?
Sì. A differenza di molti che forniscono solo un Jupyter Notebook, posso offrire un wrapper FastAPI pronto per la produzione e un Dockerfile per un deployment facile su qualsiasi ambiente Linux.
Offri sviluppo di Agent AI?
Sì, costruisco workflow agentici usando LangChain, permettendo all’AI di interagire con strumenti esterni, API e database per eseguire azioni nel mondo reale.
Cosa devo fornire per iniziare?
Fornisci una descrizione chiara del tuo obiettivo e, se disponibile, il tuo dataset. Se non hai ancora dati, possiamo iniziare con una consulenza per pianificare la strategia di raccolta dati.
