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Informazioni su questo servizio
Fine-tuning di LLM e sviluppo di AI personalizzata
Fine-tuning LoRA/QLoRA, pipeline RAG e workflow agentici creati per la produzione.
Ciò che offro:
- Fine-tuning di LLM: fine-tuning LoRA/QLoRA su Llama, Mistral e altri modelli open-source usando il tuo dataset personalizzato
- Integrazione RAG: collega qualsiasi LLM ai tuoi dati privati tramite Pinecone o Weaviate per risposte precise e senza hallucination
- Workflow agentici: agenti AI autonomi che gestiscono compiti multi-step senza intervento manuale
- Modelli ML personalizzati: reti neurali, NLP e computer vision sviluppate secondo le tue esigenze
- Deployment in produzione: deployment containerizzato con Docker su ambienti Linux, codice pulito e documentazione completa inclusa
Realizzato con PyTorch. Consegnato con documentazione. Pronto per il deployment.
Hai in mente un progetto AI diverso? Scrivimi prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Java
•
Pytorch
•
Ruby
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
•
IMMAGINI
•
Video
Motore IA:
GPT
•
Gemini
•
Stable Diffusion
•
Bert
•
Llama
•
Grok
•
PyTorch
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutarmi con la preparazione del dataset?
Assolutamente sì. Posso aiutarti con pulizia dati, etichettatura e aumento dei dati. Se il tuo dataset è piccolo, posso implementare la generazione di dati sintetici per garantire che il modello abbia abbastanza varietà per imparare efficacemente.
Su quali modelli ti specializzi nel fine-tuning?
Lavoro principalmente con giganti open-source come Llama usando PyTorch, oltre a ottimizzare modelli proprietari tramite API di OpenAI/Anthropic. Mi concentro su metodi efficienti come PEFT e QLoRA per risparmiare sui costi di calcolo.
Il modello sarà pronto per la produzione?
Sì. A differenza di molti che forniscono solo un Jupyter Notebook, posso offrire un wrapper FastAPI pronto per la produzione e un Dockerfile per un deployment facile su qualsiasi ambiente Linux.
Offri sviluppo di Agent AI?
Sì, costruisco workflow agentici usando LangChain, permettendo all’AI di interagire con strumenti esterni, API e database per eseguire azioni nel mondo reale.
Cosa devo fornire per iniziare?
Fornisci una descrizione chiara del tuo obiettivo e, se disponibile, il tuo dataset. Se non hai ancora dati, possiamo iniziare con una consulenza per pianificare la strategia di raccolta dati.
