Sarò il tuo ingegnere di sistemi di trading quantitativo con python e ai

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Brasile

Parlo Portoghese, Inglese

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Quant Developer, esperto di AI e Python per sistemi di trading istituzionali

Ciao, sono Filipe — uno sviluppatore quantitativo e trader con oltre 7 anni di esperienza a tempo pieno nella creazione di sistemi di trading algoritmici, statistici e basati sui dati. Mi specializzo...

Livello 2

Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.

Informazioni su questo servizio

Sono Filipe, un ingegnere di sistemi di trading quantitativo specializzato nella creazione di strategie robuste, basate sulla ricerca, per trader, società proprietarie e investitori che richiedono rigore statistico e validazione nel mondo reale.


Con oltre 10.000 ore di sviluppo quantitativo, mi specializzo nella progettazione di strategie sistematiche, backtesting avanzato, validazione statistica e nell'applicazione di concetti di AI/ML ai mercati finanziari.


Questo non è solo un servizio di coding.


Ogni progetto segue un processo completo di ingegneria quantitativa, personalizzato in base ai tuoi obiettivi, vincoli e profilo di rischio.


Il focus non è mai sulla performance curve-fitted, ma sulla robustezza, affidabilità e qualità dell'esecuzione attraverso out-of-sample testing, walk-forward analysis e Monte Carlo simulations quando necessario.


Cosa ricevi:


  • Sistemi di trading professionali.
  • Modellazione e validazione avanzata delle strategie.
  • Backtesting realistico e imparziale.
  • Gestione integrata del rischio e del capitale.
  • Codice pulito, modulare e ben documentato.
  • Soluzioni proprietarie esclusive.
  • Supporto post-consegna.
  • Il mio obiettivo è trasformare le tue idee in sistemi di trading strutturati, testabili ed eseguibili, pensati per le condizioni reali di mercato.


Inviami la tua idea e costruiamola nel modo giusto.

Piattaforma:

TradingView

MT5

NinjaTrader

Tecnologia di sviluppo:

Python

PineScript

Cpp

Il mio portfolio