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Costruirò sistemi di trading quantitativo istituzionali in python
Quantitative Developer: Ricerca, backtest e implementazione di sistemi di trading
Lavoro con trader professionisti, prop firm, hedge fund, manager e fintech per ricercare, validare e sviluppare sistemi di trading quantitativi—dalla scoperta dell'alpha alla messa in produzione. Tras...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Sistemi di trading quantitativo plug-and-play disponibili.
Costruisco sistemi personalizzati, pronti per la produzione per trader professionisti, hedge fund, family office, asset manager e fintech che richiedono performance, verificabilità e controllo totale.
Mercati:
Crypto assets: Binance, Coinbase, Bybit, OKX, Kraken e Deribit.
Azioni, ETF e opzioni: NYSE, Nasdaq e Cboe.
Futures e materie prime: CME, CBOT, NYMEX, COMEX, ICE e Eurex.
Forex, CFD e reddito fisso: soggetti a disponibilità.
Esecuzione e connettività:
Interactive Brokers, Saxo Bank, Trading Technologies, CQG e Rithmic tramite REST, WebSocket o FIX.
Dati istituzionali:
Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, Databento, RavenPack e feed autorizzati. Pipeline per dati tick-by-tick, order book L2/L3, fondamentali in tempo reale, eventi aziendali, dati macro, notizie, social media e dati alternativi.
I sistemi possono combinare trading algoritmico, modellizzazione quantitativa, ML/DL, reinforcement learning e NLP.
Offro architetture modulari e scalabili, backtesting realistici, OOS, walk-forward, Monte Carlo e stress test, gestione del rischio, esecuzione automatizzata, monitoraggio, documentazione e proprietà completa del codice sorgente.
Tecnologia:
Quaderno jupyter
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PostgreSQL
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NumPy
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Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
•
Altro
Strumenti:
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
Invia il mercato, gli strumenti, l'intervallo temporale, ipotesi o regole, fonte dei dati, broker o exchange, requisiti di rischio e ambiente di esecuzione. Contattami prima di ordinare così posso confermare fattibilità, scope, tempistiche e consegne.
Sviluppi la strategia o ti limiti a implementare le regole esistenti?
Sì. Posso implementare una strategia completamente definita, rivedere un sistema esistente o condurre ricerche quantitative basate su un'ipotesi chiara. Tuttavia, la ricerca non garantisce che si trovi un edge robusto e negoziabile.
Qual è la differenza tra i tre pacchetti?
Foundation copre strategia, dati, rischio e un backtest iniziale. Validated aggiunge un sistema modulare, validazione OOS, esecuzione realistica e paper trading. Production include validazione avanzata, esecuzione automatizzata, monitoraggio e supporto alla distribuzione.
Quali mercati, borse e venue di trading supporti?
Crypto: Binance, Coinbase, Kraken, OKX, Bybit e Deribit. Azioni/ETF: NYSE, Nasdaq, LSE, Euronext, Xetra, SIX, JPX, HKEX, ASX e B3. Futures/opzioni: CME Group (CME, CBOT, NYMEX e COMEX), Cboe, ICE, Eurex e SGX. Lavoro anche con FX e reddito fisso.
Quali broker, piattaforme di esecuzione e fonti di dati puoi integrare?
Esecuzione: Interactive Brokers, Trading Technologies, CQG, Rithmic, FlexTrade e Bloomberg EMSX via REST, WebSocket o FIX. Dati: Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, ICE Data Services, MSCI, Databento e RavenPack. Licenze e costi di terze parti non sono inclusi.
Qual è il tuo stack tecnico e come usi l'AI?
Python, SQL e C++; Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost e PyTorch; QuantConnect/LEAN, vectorbt e backtrader. Dove appropriato, uso ML/DL, NLP e reinforcement learning. Stack di produzione: Git, Linux, Docker, API, testing, CI/CD, database, VPS e cloud.
Come testi e validi un sistema di trading?
A seconda dell'ambito, modello costi realistici, spread e slippage e utilizzo OOS, walk-forward, Monte Carlo, sensitivity, regime e stress testing. Controllo anche overfitting, bias di look-ahead, perdita di dati, stabilità dei parametri e rischi di esecuzione.
Cosa significa “production-ready” in questo servizio?
Significa architettura modulare, assunzioni documentate, test, log, controlli di rischio e esecuzione realistica. A seconda del pacchetto, può includere anche API, automazione, monitoraggio, recupero da errori, paper trading e distribuzione assistita su VPS o cloud.
Garantisci profitti o performance specifiche?
No. Il trading comporta rischi e nessun backtest o modello può garantire risultati futuri. Fornisco ricerche e ingegneria verificabili, assunzioni realistiche, controlli di rischio e prove riproducibili per valutare il merito tecnico del sistema.
Come gestisci la comunicazione e la riservatezza?
La comunicazione avviene principalmente tramite chat di Fiverr e documentazione scritta, garantendo precisione, tracciabilità e decisioni verificabili. Per brevi incontri si possono usare chiamate per allineamenti o demo. Posso lavorare sotto NDA; la tua strategia, codice, dati, documentazione e risultati rimangono riservati.
