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Svilupperò sistemi di trading quantitativi per polymarket e kalshi
Quantitative Developer: Ricerca, backtest e implementazione di sistemi di trading
Lavoro con trader professionisti, prop firm, hedge fund, manager e fintech per ricercare, validare e sviluppare sistemi di trading quantitativi—dalla scoperta dell'alpha alla messa in produzione. Tras...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Trasformo tesi di mercato delle previsioni e inefficienze in sistemi quantitativi proprietari per Polymarket e Kalshi, combinando rigore statistico, ingegneria solida e efficienza operativa.
Lavoro su tutto il ciclo di vita, dalla formulazione dell'ipotesi e acquisizione dei dati fino alla modellazione, validazione, automazione e deployment. Un progetto può partire da una tesi, una strategia esistente o un'opportunità di mercato.
In base alla portata, sviluppo pipeline di dati, feature engineering, modelli probabilistici, ricerca basata su eventi, analisi dell'order book, integrazioni REST/WebSocket, backtesting realistico, test out-of-sample, analisi di robustezza, controlli di rischio, logica di esecuzione, monitoraggio e logging.
L'implementazione avviene principalmente in Python, con architettura modulare, codice pulito, assunzioni verificabili e documentazione tecnica.
Non offro bot generici né garantisco profitti. Il mio lavoro trasforma ipotesi in infrastrutture quantitative affidabili e testabili, pensate per operazioni professionali di prediction market.
Disponibile NDA. Prima di ordinare, invia la tua ipotesi, mercati target, dati, requisiti di esecuzione, infrastruttura e obiettivo del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa può essere incluso esattamente nel progetto?
A seconda del pacchetto, il progetto può includere ricerca quantitativa, dati, modellizzazione probabilistica, ingegneria Python, segnali, backtesting, validazione, controlli di rischio, API, esecuzione automatizzata, logging, monitoraggio, documentazione e assistenza alla distribuzione.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
Il Blueprint definisce fattibilità, ipotesi, modello, dati, rischio, architettura e specifiche tecniche. Il Prototype consegna un sistema Python con segnali, backtesting e validazione. Il pacchetto Production aggiunge API, esecuzione automatizzata, logging, monitoraggio e assistenza alla distribuzione.
Copri l'intero ciclo di vita dello sviluppo quantitativo?
Sì. Copro l'intero ciclo di vita, dalla formulazione dell'ipotesi e strutturazione dei dati alla modellizzazione, validazione, ingegneria, esecuzione e distribuzione. La profondità tecnica e la prontezza operativa variano in base al pacchetto.
Lavori esclusivamente con Polymarket e Kalshi?
Polymarket e Kalshi sono il mio focus principale. Posso anche sviluppare sistemi per altri mercati di previsione quando forniscono API, dati e infrastrutture compatibili con i requisiti tecnici e operativi del progetto.
Quale stack tecnologico utilizzi?
Utilizzo principalmente Python, SQL, Pandas, NumPy, statsmodels e scikit-learn. Quando necessario, lavoro anche con XGBoost, PyTorch, REST API, WebSocket, CLOBs/libri ordini, database, strumenti Web3, logging e monitoraggio.
Come validi una strategia?
La validazione può includere backtesting realistico, test in-sample/out-of-sample, analisi walk-forward, simulazioni Monte Carlo, analisi di sensibilità, stress test, costi, slippage, liquidità, calibrazione probabilistica, score di Brier/log loss, stabilità e audit delle assunzioni.
I sistemi sono davvero pronti per la produzione?
Sì, con il pacchetto di livello superiore. I deliverable possono includere API, esecuzione automatizzata, gestione dello stato, gestione degli errori, controlli di rischio, log, avvisi, monitoraggio, documentazione e assistenza alla distribuzione. L'operatività in live dipende dall'infrastruttura e dalle credenziali del cliente.
Cosa devo fornire per iniziare?
Inviami la tua ipotesi o strategia, mercati e eventi target, fonti di dati, requisiti di esecuzione, infrastruttura, vincoli operativi e obiettivo finale. Se parti da zero, posso anche aiutarti a strutturare l'ipotesi e il protocollo di ricerca.
Garantisci profitti, ROI o performance future?
No. Non prometto profitti, ROI, tassi di vincita o performance future. Il mio lavoro si basa su evidenze, rigore statistico, ingegneria solida e gestione del rischio. Risultati storici, simulati o validati non garantiscono performance in live.
Come gestisci la comunicazione e la riservatezza?
La comunicazione avviene principalmente tramite chat di Fiverr e documentazione scritta, garantendo precisione, tracciabilità e decisioni verificabili. Possono essere usate chiamate brevi per allineamenti o dimostrazioni. Posso lavorare sotto NDA, e la tua strategia, codice, dati, documentazione e risultati rimangono riservati.
