Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Svilupperò sistemi di trading quantitativi per polymarket e kalshi
Quantitative Developer: sistemi di trading dalla ricerca alla produzione
Creo sistemi di trading quantitativo per trader professionisti, prop firm, hedge fund, asset manager e fintech, dalla scoperta dell'alpha fino alla validazione e al deployment in produzione. Trasformo...
Informazioni su questo servizio
Trasformo tesi di mercato predittivo e inefficienze in sistemi quantitativi proprietari per Polymarket, Kalshi e altri mercati di previsione, combinando rigore statistico, ingegneria robusta e efficienza operativa.
Lavoro end to end: dalla formulazione dell'ipotesi all'acquisizione dei dati fino a modellazione, validazione, automazione e deployment. I progetti possono partire da una tesi, strategia esistente o opportunità di mercato.
Lo scope può includere pipeline di dati, feature engineering, modelli probabilistici, sistemi di previsione delle probabilità, strategie basate su eventi, analisi dell'order book, market making, arbitraggio tra mercati correlati, integrazioni REST/WebSocket, backtesting realistici, test out-of-sample e di robustezza, controlli di rischio, logica di esecuzione, monitoraggio e registri.
Sviluppo principalmente in Python, con architettura modulare, codice pulito, assunzioni verificabili e documentazione tecnica.
Nessun bot generico o promesse di profitto. Trasformo ipotesi in infrastrutture quantitative affidabili e testabili per operazioni professionali di mercato di previsione.
È disponibile NDA. Prima di ordinare, invia la tua ipotesi, mercati, dati, requisiti di esecuzione, infrastruttura e obiettivi del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di sistemi puoi sviluppare?
Modelli probabilistici, strategie basate su eventi, market making, fornitura di liquidità, arbitraggio e sistemi quantitativi personalizzati. Le comparazioni cross-market considerano regole di risoluzione, costi, liquidità e rischio di esecuzione.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
Il Blueprint fornisce specifiche tecniche e un piano di ricerca. Il Prototype implementa la logica in Python con backtesting e test documentati. La produzione aggiunge esecuzione, controlli operativi e supporto al deployment.
Cosa ricevo e come funziona il supporto?
Ricevi documentazione tecnica, codice sorgente dove applicabile, istruzioni d'uso e risultati dai test concordati. Le revisioni e il supporto sono definiti nella proposta; la manutenzione continua, i dati e l'hosting sono quotati separatamente.
Quali dati e integrazioni puoi usare?
Integro API di Polymarket, Kalshi e altre piattaforme compatibili, più dati di mercato rilevanti e fonti esterne. Valuto copertura, granularità, storico e permessi. La disponibilità dei dati può limitare il backtesting.
Quale stack tecnologico utilizzi?
Utilizzo Python, SQL, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels e scikit-learn. A seconda del progetto, uso anche XGBoost, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Docker, pytest, asyncio, API REST/WebSocket e strumenti Web3 secondo necessità.
Come validi modelli e strategie?
Valuto qualità dei dati, leakage, costi, slippage e liquidità. I test possono includere out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo e analisi di sensibilità. Per modelli probabilistici, valuto calibrazione, punteggio Brier e log loss.
Come prepari il sistema per la produzione?
Implemento gestione e riconciliazione ordini e posizioni, limiti di esposizione, gestione dei fallimenti, logging e monitoraggio. Il deployment include test di integrazione e criteri di accettazione allineati con la tua infrastruttura.
Cosa devo inviarti prima di ordinare?
Inviami la tua idea o strategia, piattaforma, mercati target, obiettivi e eventuali dati o codice disponibili. Da lì, valutiamo la fattibilità e definiamo scope, requisiti di esecuzione e criteri di accettazione del progetto.
Garantisci profitti, ROI o performance future?
No. Il mio impegno è sulla qualità della ricerca, implementazione e test concordati. La validazione può mostrare che un'ipotesi non è fattibile. Risultati storici o simulati non garantiscono performance future.
Come gestisci la comunicazione e la riservatezza?
Preferisco chat su Fiverr e documentazione scritta per mantenere le decisioni tracciabili. Chiamate brevi possono essere usate quando necessario. È disponibile NDA; la tua strategia, codice, dati e risultati rimangono riservati.
