Pulirò dati sporchi e creerò visualizzazioni professionali, storytelling dei dati

Hai file Excel disordinati impossibili da analizzare? O hai bisogno di trasformare dati grezzi in grafici chiari e utili per il tuo report?

Lascia perdere le formule di Excel. Come Python Data Analyst, uso librerie potenti come Pandas, NumPy e Matplotlib per pulire i tuoi dati e scoprire intuizioni nascoste in un attimo.

Cosa posso fare per te:

1. Pulizia e Preprocessing dei Dati (Il passo più importante!)

• Gestione dei Dati Mancanti: Imputa valori nulli o rimuovi righe incomplete.
• Rimuovi Duplicati: Assicurati che il tuo dataset sia unico.
• Correggi il Formato: Standardizza date (DD/MM/YYYY), numeri di telefono e formati di testo.
• Unisci File: Combina più fogli CSV/Excel in un dataset principale.

2. Visualizzazione dei Dati: Creerò grafici professionali e di qualità pubblicazione usando Matplotlib & Seaborn:

• Grafici a barre e colonne (Confronti)
• Grafici a linee (Tendenze nel tempo)
• Heatmap (Analisi di correlazione)
• Grafici a torta/donut (Composizione)
• ...e scatter plot, box plot per individuare outlier.

3. Consegne:

• Dataset pulito (.CSV / .XLSX)
• Grafici (.PNG / .JPG)
• Codice sorgente Python (solo nel pacchetto premium)

La mia tecnologia:

• Python: Pandas, NumPy
• Visualizzazione: Matplotlib, Seaborn
• Strumenti: Jupyter Notebook, VSCode