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Farò progetti di machine learning e agent AI usando langchain
Sviluppatore di prodotti digitali
Ciao! Sono un ingegnere del software con 3 tirocini in produzione. Ho rilasciato una funzionalità usata da più di 500 utenti attivi e con oltre 10.000 inserimenti in produzione. Sono stato tra i primi...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un Data Scientist o Machine Learning Engineer professionista, sono qui per te. Creo soluzioni AI personalizzate che portano risultati concreti. Con un background in Informatica e Sviluppo Full-Stack, offro integrazione completa, dal training dei modelli alla creazione di interfacce web funzionali.
I miei servizi:
- Machine Learning: regressione, classificazione, clustering (Scikit-learn, XGBoost, SVM).
- Deep Learning: CNN, RNN, LSTM (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Data Analytics: EDA, pulizia e visualizzazione.
- NLP & CV: analisi del sentiment, LLMs (GPT, LangChain), riconoscimento oggetti (YOLO), OCR.
- Deployment AI: creazione di API REST (FastAPI/Flask) e integrazione di modelli in app web/mobile.
Strumenti & Stack:
- Lingue: Python, SQL, TypeScript/JavaScript.
- Piattaforme: Jupyter, Docker, AWS, Google Colab.
- Database: PostgreSQL, MongoDB, Pinecone (Vector DB).
Perché assumermi?
- Capacità Full-Stack: sviluppo sia del modello AI che dell'interfaccia per usarlo.
- Codice Pulito: script Python modulari, ben documentati e pronti per la produzione.
- Precisione: profonda comprensione della matematica dietro gli algoritmi.
- Adattabilità: soluzioni su misura per le tue esigenze specifiche.
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze specifiche!
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
Framework:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
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Excel
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Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di immagini puoi classificare?
Praticamente qualsiasi dominio — immagini mediche (lesioni cutanee, raggi X), foto di prodotti, fauna selvatica, documenti, immagini satellitari e altro ancora. Se hai un dataset e uno schema di etichettatura, posso creare un modello per esso.
Quante classi può gestire il tuo modello?
Ho lavorato con problemi di classificazione fino a 12 classi in ambienti di produzione. Posso gestire configurazioni binarie o multi-classe (oltre 20 classi), a seconda delle dimensioni e della complessità del tuo dataset.
Quali framework e architetture usi?
PyTorch è il mio framework principale. Lavoro con architetture collaudate come EfficientNet, ResNet e ViT, scegliendo quella più adatta in base alle dimensioni dei tuoi dati e ai requisiti di precisione.
Cosa devo fornire?
Il tuo dataset di immagini etichettate (organizzato in cartelle per classe o con un file CSV di etichette), il numero di classi target e eventuali requisiti specifici di precisione o di deployment che hai in mente.
Cosa succede se il mio dataset è piccolo?
I dataset piccoli vengono gestiti con transfer learning da modelli preaddestrati, combinato con strategie di augmentation (flip, rotazioni, jitter di colore e tecniche avanzate come CutMix/MixUp) per massimizzare la generalizzazione.
Cosa riceverò come consegna?
Un file del modello addestrato (.pt / .onnx), uno script di inference pulito, un report di training con curve di accuratezza/perdita e metriche per classe, e istruzioni su come eseguire predizioni su nuove immagini.
Firma NDA o mantieni i miei dati confidenziali?
Sì. Il tuo dataset e il contesto aziendale rimangono privati. Sono disponibile a firmare un NDA se necessario prima di condividere qualsiasi dato.
