Realizzerò elaborazione del segnale ECG, rilevamento di aritmie e analisi dei dati biomedici

Trasforma i tuoi dati di segnale ECG/biomedico in modelli di deep learning funzionanti e valutati.

Sono uno studente di Ingegneria Biomedica con esperienza pratica di ricerca in ospedale (Armed Forces Institute of Cardiology) e un forte focus sull'elaborazione del segnale ECG e il deep learning.

Ciò che posso fare per te:

Pulire, filtrare e preprocessare i dati di segnale ECG/biomedico

Rilevamento di picchi R, analisi degli intervalli RR, estrazione di caratteristiche

Costruire modelli di deep learning basati su CNN per classificazione, rilevamento o verifica biometrica

Verifica basata su ArcFace

Generazione di segnali sintetici tramite GAN

Training del modello, valutazione e report delle prestazioni (accuratezza, EER, matrici di confusione)

Documentazione chiara adatta a articoli accademici, tesi o uso di ricerca

Strumenti: Python, TensorFlow, MATLAB, NeuroKit2

Perché lavorare con me:

Recentemente ho portato un modello di verifica biometrica da un training rotto a un risultato di livello di ricerca (EER 0,56%), diagnosticando problemi come bug nello stato dell'optimizer e split di validazione errati. Porto la stessa rigorosità e attenzione ai dettagli in ogni progetto.

Ideale per: supporto a FYP/tesi, riproducibilità della ricerca, preprocessamento del dataset, debugging del modello e risultati pronti per articoli accademici.