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Ingegnere di Machine Learning e Data Science
Ti aiuto a trasformare testi non strutturati in insight chiari e utili.
Questo include classificazione, clustering, analisi del sentiment e riassunto del testo per uso aziendale o di ricerca.
Approccio tecnico (quando appropriato):
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Traduzione automatica.
Quali formati di dati accettate?
File CSV, Excel o di testo.
Formi grandi modelli di linguaggio (LLM)?
No, questo servizio si concentra su modelli NLP classici e leggeri.
Puoi migliorare un modello esistente?
Sì, soprattutto con il pacchetto Standard o Premium.