Farò progetti di data science e processamento del segnale

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Sviluppatore

Esperto in Signal Processing, Data Scientist e Telecom Engineer con competenze in tutta la pipeline — dai dati grezzi alla produzione. Mi specializzo in analisi di segnali EEG, fMRI e in-vitro/in-vivo...
Informazioni su questo servizio

Analisi dati esperta, signal proxcessing, machine learning e bio-signal (EEG, fNIRS, fMRI)

Hai problemi con dati rumorosi e complessi? Offro soluzioni professionali di analisi dati, signal proxcessing e machine learning specializzate in bio-signal e neuroimaging.

Competenze principali:

EEG, fNIRS, dati in vitro, processamento di segnali EMG e rimozione di artefatti

Analisi di serie temporali, filtraggio, estrazione di caratteristiche e modellazione statistica

Analisi di fMRI e neuroimaging (preprocessing, GLM, connettività, ICA)

Elaborazione di immagini 2D/3D e computer vision

Gestione di dataset NIH/NIfTI, formato BIDS

Machine learning e deep learning (classificazione, regressione, CNN, LSTM)

Deployment di modelli usando AWS SageMaker, Docker, REST API

Visualizzazione dati e pipeline riproducibili

Strumenti e tecnologie:

Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transform, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL

Tecniche: Denoising, analisi time-frequency e di connettività, riduzione della dimensionalità, feature engineering

Codice pulito, metodologia rigorosa, documentazione chiara.

Contattami prima di ordinare per discutere i tuoi obiettivi!

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

clustering

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

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