Farò progetti di data science e processamento del segnale

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Sviluppatore

Esperto in Signal Processing, Data Scientist e Telecom Engineer con competenze in tutta la pipeline — dai dati grezzi alla produzione. Mi specializzo in analisi di segnali EEG, fMRI e in-vitro/in-vivo...
Informazioni su questo servizio

Specialista esperto in analisi dei dati, elaborazione del segnale e machine learning, soprattutto in bio-segnali (EEG, fNIRS, fMRI)


Hai problemi con dati rumorosi e disordinati? Offro servizi professionali di analisi dei dati, elaborazione del segnale e machine learning focalizzati su bio-segnali e dati di neuroimaging.


Competenze principali:

  • Elaborazione del segnale EEG, fNIRS, in vitro e rimozione di artefatti
  • Analisi di serie temporali, filtraggio, estrazione di caratteristiche e modellazione statistica
  • Analisi di fMRI e neuroimaging (preprocessing, GLM, connettività, ICA)
  • Elaborazione di immagini 2D/3D e computer vision
  • Gestione di dataset in formato NIH/NIfTI, BIDS
  • Machine learning e deep learning (classificazione, regressione, CNN, LSTM)
  • Deploy di modelli tramite AWS SageMaker, Docker, REST API
  • Visualizzazione dei dati e pipeline riproducibili


Strumenti e tecnologie:

  • Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM, ERPLab), AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Wavelet Transform, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL


Tecniche: denoising, analisi tempo-frequenza e di connettività, riduzione della dimensionalità, feature engineering. Codice pulito, metodologia rigorosa, documentazione chiara.


Contattami prima di effettuare un ordine.

Expertise:

Elaborazione immagini

•

Classificazione

•

clustering

Linguaggio di programmazione:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

MLflow

Framework:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

•

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

MLflow

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