Scriverò come ingegnere di sistemi AI Claude code, MCP, deployment in produzione

Il tuo prototipo funziona sul tuo computer. Non è la stessa cosa che funzionare lunedì mattina, con utenti reali, senza supervisione.

La maggior parte del codice generato dall'AI supera la demo e fallisce nella prima settimana: nessun timeout, nessun retry, segreti nel codice sorgente, nessun test, nessun limite di spesa sul modello.

Trovo quei fallimenti, li classifico in base a quanto ti costeranno e li correggo.

AUDIT - risultati classificati per gravità, con file e riga, perché sono importanti e come risolverli. Più una roadmap stimata in ore, scritta in modo che qualsiasi ingegnere possa seguirla.

PRODUCTION HARDENING - tutto quanto sopra, poi faccio io il lavoro: timeout, retry con backoff, segreti fuori dal codice e dalla cronologia git, test sul percorso critico, CI ad ogni push. Consegnato come una pull request che puoi revisionare e unire.

PRODUCTION + DEPLOY - oltre al deploy containerizzato, logging strutturato, limiti di output sulle chiamate al modello e documentazione di consegna su cui un altro ingegnere può agire.

Lavoro su un fork o un branch, mai sul tuo branch principale. Non chiedo mai credenziali di produzione e non ne ho bisogno. NDA reciproco offerto prima che tu chieda, senza costi.

Inviami il repository e ti dirò di quale livello ha bisogno - o se non ne ha bisogno.