Farò analisi RNA seq espressione genica arricchimento percorsi bioinformatica

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Bioinformatico esperto, Multi Omics, Spatial Transcriptomic, Ricerca sul cancro con AI

Ciao, sono Frank Sani, scienziato di bioinformatica e specialista in ricerca AI con profonda esperienza in analisi di dati multi-omics, spatial transcriptomics, genomica del cancro e scrittura scienti...
Informazioni su questo servizio

Hai difficoltà a interpretare i tuoi dati RNA-seq? Eseguirò un'analisi completa, rigorosa e pronta per la pubblicazione sull'espressione genica, su misura per le tue esigenze di ricerca.


Cosa analizzo:

  • Espressione genica differenziale (DESeq2, edgeR, limma)
  • Analisi di arricchimento Gene Ontology (GO)
  • Arricchimento di percorsi KEGG e Reactome
  • Annotazione funzionale usando OMIM, GeneCards e UniProt
  • Analisi dei promotori
  • Analisi dei domini con InterProScan / Pfam
  • Identificazione di omologhi con BLASTp
  • Analisi di co-espressione (WGCNA)
  • Visualizzazione


Tipi di dati con cui lavoro:

  • Dataset RNA-seq di umani, piante e animali
  • Dataset GEO, TCGA, NCBI, NGDC
  • Elenco di geni ordinati, matrici di conteggio grezzo o file FASTQ
  • Set di geni upregulated / downregulated
  • Sperimentazioni multi-condizione e serie temporali


Le consegne includono:

  • Rapporto completo di analisi
  • Tabelle annotate di geni significativi
  • Figure ad alta risoluzione
  • Interpretazione biologica e discussione
  • Contenuto scritto da umani, sicuro da strumenti di rilevamento AI


Sia che si tratti del tuo progetto di fine corso (FYP), capitolo di tesi di dottorato o articolo di ricerca, consegno lavori di qualità che rispettano gli standard accademici.

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

MLflow

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

Excel

MLflow

Amazon SageMaker